# 2020年9月23日AI及信息技术应用简报 ## 1. 核心定义 > 人工智能是一种模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。 ## 2. 核心洞察 (TL;DR) - 构建超人类AI的可能性受到现有科技和人类大脑差异的限制。 - PaddleSlim开源了多个小模型，用于人脸识别、分类、检测和OCR。 - 基于词颗粒度的中文WoBERT模型在NLP任务上具有速度和效果优势。 ## 3. 关键事实与数据 - 关键事实1: PaddleSlim开源的SlimMobileNet模型在图像分类任务上，FLOPs不超300M，ImageNet精度超过80%。 - 关键事实2: Snowflake上市后，股价疯涨，成为史上最强软件IPO。 - 关键事实3: 阿里巴巴电商知识图谱（AliCoCo）通过构建大规模语义网络，链接用户需求、知识、常识、商品和内容。 ## 4. 深度分析正文 #2020年9月23日AI及信息技术应用简报 ====================== 01  # AI应用 超人类AI的幻想与思考：自下而上构建的自我迭代意识系统 \[摘要\]:相似地，利用现有的科学技术自下而上，从而构建实现一种超越人类能力的人工智能似乎是不可能的，我们用了与大脑运行原则不同的方法构建了人工智能，这也就意味着人工智能拥有着许多与人类大脑截然不同的特性——它没有生物动力和活性，不能进行自主的生存和繁殖，它不会像我们一样感知周遭的世界,甚至连外表看起来都不像我们 PaddleSlim重磅开源SlimX系列13个小模型，覆盖人脸识别、分类、检测和OCR \[摘要\]:分类：CVPR冠军模型，业界首个开源的FLOPs不超300M、ImageNet精度超过80%的分类小模型在图像分类任务上，PaddleSlim发布的SlimMobileNet是基于百度自研的GP-NASAutoDL技术以及自研的蒸馏技术得到。 提速不掉点：基于词颗粒度的中文WoBERT \[摘要\]:在这篇文章里， 开源了以词为单位的中文BERT模型，并讨论了以词为单位的优缺点，最后通过实验表明，以词为单位的预训练模型在不少NLP任务上有它独特的价值，一方面它有速度上的优势，一方面效果上能媲美以字为单位的BERT，欢迎大家测试。 AI 是一种意识形态， 而不是一种技术 \[摘要\]:最富有的公司、个人和地区现在往往是最接近最大的数据收集计算机的公司、除非我们重新想象技术在人类事务中的作用，否则自由民主市场社会的多元愿景将输给人工智能驱动的社会。 02  # 行业评论 ServiceNow 在中国有没有模仿者？ \[摘要\]:ITSM管理平台实现IT服务管理的规范化第二次发生于2005年左右，此时传统的本地部署产品由于存在不够灵活、部分功能冗余等缺点，已不能满足客户的需求。 硅谷新造富神话：Snowflake上市疯涨，史上最强软件IPO \[摘要\]:但今天上市的Snowflake用超强IPO战绩证明：硅谷的造富神话仍在继续。打动华尔街的，是成长曲线Snowflake是一家位于硅谷San Mateo的云计算创业公司，创立不过8年。在Frank加入Snowflake后，Snowflake也同样实现了估值5倍的增长，最终实现了今天各位肉眼可见的造富神话IPO 海松资本陈立光：我们正处于创业3.0时代，硬核科技创业的黄金时代 \[摘要\]:但是对于我们做硬核科技创业来说，我们是2B，不是2C，在任何产业都有机会，任何企业无论大小都有机会。中国的新经济创业2.0时代主要还是基于电子商务，在各个垂直消费细分领域的进一步做大，做强，做深，同时把商业模式创新做到了另外一个极致。这就是我说的从2017年到以后的至少十年，2027年，是一个新经济创业3.0的时代，即硬核科技创业的时代 谁能打败微信？ \[摘要\]:美团实际上也在不断地把它的无限游戏进行下去。但我觉得程维应该能理解王兴做这件事的原因，因为他也曾推荐过《有限和无限的游戏》这本书。今天，我从“无限的游戏”这样一个角度，来解析美团和王兴的世界观 阿里研发了命名为无影的基于云端计算的电脑设备 \[摘要\]:无影负责人刘国华介绍，无影可以随时在云端扩充算力，不仅具备传统电脑的所有能力，还能够做传统电脑不能做、做不好的工作，例如动画渲染、制图设计、软件研发等对计算性能要求非常高的工作场景。 印度如何成为互联网关闭领域的世界领导者  \[摘要\]:当反对CAA的抗议活动爆发时，政府转向了在其他地方使用的策略：关闭互联网。第二天，当另外两人遭到殴打时，显然有同样的怀疑，政府关闭了该州的互联网，以阻止谣言的传播。当天上午，作为数字维权人士的阿罗拉的朋友尼基尔·帕瓦在推特上说：”电信运营商向我们证实：德里部分地区的互联网正在关闭 全面拥抱云原生应用研发的拐点已经到来 \[摘要\]:云开发平台将云原生 Serverless 领域实践最多的服务，如函数计算、应用引擎、容器服务，结合应用研发部署生命周期所需的能力，设计提供了三套标准 Serverless 架构服务，满足不同场景的应用研发部署需求。         03  # 知识图谱 如何用知识图谱识别欺诈行为 \[摘要\]:反欺诈的核心是人，首先需要把与借款人相关的所有的数据源打通，并构建包含多数据源的知识图谱，从而整合成为一台机器可以理解的结构化的知识。属性图和传统的RDF格式都可以作为知识图谱的表示和存储方式，但二者还是有区别的，这将在后面章节做简单说明。当我们试图把借款人的信息添加到知识图谱里的时候，“一致性验证”引擎会触发 Computer Assisted Intuition: How Roam Research fulfills the web’s original dream  \[摘要\]:编辑维基百科，看到链接的页面然后是Wiki的浏览器内编辑器，由Ward Cunningham在Tim Berners-Lee的WorldWideWeb五年后提出的梦想，建立的目的是为了探索 “人们在项目之间移动时，编程思想被携带的方式”。但博客，至少开始建立了思想之间的双向链接。Roam Research在行动正如你所期望的那样，它以双向链接开始，用维基风格的 ，建立在维基百科早期创新的基础上 阿里电商知识图谱核心技术揭秘 \[摘要\]:原子概念层 在原子概念层，我们希望这些细粒度的词能够去完整地描述所有的用户需求，这是用于组成电商概念的基础，在这一层，我们主要讨论两个问题：原子概念词汇的挖掘原子概念之间的上下位关系构建在定义好分类体系之后，一般有两种方式快速扩充分类下的实例 。为了打破这个隔阂，让电商搜索、推荐算法更好地认知用户需求，我们提出建设一种新的电商知识图谱，将用户需求显式地表达成图中的节点，构建一个以用户需求节点为中中心的概念图谱，链接用户需求、知识、常识、商品和内容的大规模语义网络：阿里巴巴电商认知图谱 ，简称 AliCoCo。 --- ## 5. 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20200923-2020923ai](https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20200923-2020923ai) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。