# AI及信息技术应用2021年8月9日简报 ## 1. 核心定义 > 人工智能在陪护、汽车维修、环保和教育等领域的应用，以及相关技术的研究和发展。 ## 2. 核心洞察 (TL;DR) - 医疗机器人Grace推出，专业服务机器人销售额增长32%，老年人辅助机器人销售额增长17% - 人工智能应用于废物回收，CNN识别废物材料成分，提高回收率 - ACL2021会议强调知识图谱在自然语言处理中的应用 ## 3. 关键事实与数据 - 关键事实1: 全球专业服务机器人销售额增长32%，老年人辅助机器人销售额增长17% - 关键事实2: 美国废物回收率仅为30%，加拿大塑料垃圾回收率仅为9% - 关键事实3: 清华大学自然语言处理实验室推出英文自动纠错批改应用 ## 4. 深度分析正文 AI及信息技术应用2021年8月9日简报 ==================== 本周值得关注的人工智能在陪护、汽车维修、环保以及教育方面的应用，ACL2021中500多篇中稿，尤为突出的人工智能的认知推理上的应用更有信心的是模型+知识图谱相结合。加密货币、NFT本周也有一些利好消息，监管的确定性、防欺诈的一些举措，都会进一步促进应用的发展 ### **01＃AI应用** 机器人护士来了 \[摘要\]:在 COVID-19 大流行的高峰期，两家机器人公司 SingularityNET(SNET) 和 Hanson Robotics 的合资企业 Awakening Health Ltd. (AHL) 推出了 Grace，这是第一个拥有逼真人类外观的医疗机器人。过去几年，全球专业服务机器人的销售额增长了 32%（112 亿美元）；仅在 2018 年至 2019 年间，老年人辅助机器人的销售额就增长了 17%（9100 万美元）。 人工智能如何帮助我们回收利用 \[摘要\]:美国环境保护署 (EPA) 估计，虽然 75% 的美国废物是可回收的，但实际上只有 30% 被回收。在加拿大，产生的 330 万吨塑料垃圾中只有 9% 被成功回收，而超过 75% 最终被填埋。一种潜在的人工智能应用是使用图像分类来识别和帮助消费者识别其废物的材料成分和随之而来的可回收性。CNN 能够获取用户提交的废物项目的未分类图像，并生成代表该项目材料成分的预测，这样的工具可以用来帮助用户做出决策，以减少分类不当的废物数量，让每个人都可以在改进回收过程中发挥作用。 自然语言处理中的知识图谱 @ ACL 2021 \[摘要\]:今年跟知识图谱相关的主题包含了神经网络数据库和检索，KG 增强语言模型，KG 嵌入和链接预测，实体对齐，KG 构建、实体链接、关系抽取，KGQA：时间、会话和 AMR等应用技术 清华文达提供英文自动纠错批改应用 \[摘要\]:清华大学自然语言处理实验室推出的清华文达，使用新技术提供英文自动纠错批改文本、修饰和完善文本写作。 如何在 6 年内打造 AI 独角兽 \[摘要\]:我们很自豪能够建立以尖端 AI 为中心的快速增长业务，但团队一直在问我们的使命是什么。我们会说“建立一个现实世界的 AI 业务”，但正如团队成员在喝酒时指出的那样，这并没有帮助他们给异性留下深刻印象。汽车维修商和保险公司每年生成的不是数千张而是数十亿张汽车损坏图像：人工智能训练数据的金矿。让我们的 AI 分析拍卖损坏汽车的照片——并帮助建议哪些零件处于良好状态，可以回收利用——大大提高了世界最大汽车回收商 LKQ 回收汽车的经济价值。AI 灾难恢复基金，这将使我们能够将我们的自然灾害评估 AI 部署给最需要它的人，无论他们是否支付得起。 Verizon 在 5G 网络建设中使用人工智能 该运营商使用人工智能模型来处理地面上的变量，如树木、建筑物和桥梁，以找到放置数千个 5G 发射器的最佳位置 \[摘要\]:该公司将开始斥资数十亿美元推出中频频谱，以扩大其现有超宽带 5G 无线服务的覆盖范围。这些模型由内部数据科学家和其他员工设计，考虑了许多可以改变 5G 信号强度的变量，例如建筑物、桥梁、地形、发射器的位置以及附近的其他发射器。 像人类一样会“类比”的AI，才是真正的AI \[摘要\]:假如能够证明AI具备类比能力，如何在拥有认知之后再学习和推理。这暗示了AI学会类比的可能性，但实际情况是，智能体在游戏中运行得很好，如何将其扩展到我们真正关心的领域。目前，米切尔领导着SFI的自然和人工系统智能基础项目，"AI类比"研究要比以往任何时候都更加突出 人工智能和机器学习平台Dataiku以 4.6B 美元的估值筹集了 4 亿美元的 E 系列 \[摘要\]:这家总部位于纽约市的公司使数据分析师和其他人能够从非结构化数据中收集见解并创建无需代码的模型；包括 Ubisoft 和联合利华在内的客户使用该平台进行欺诈检测、供应链优化等 多模式协同学习：挑战、数据集应用、最新进展和未来方向 \[摘要\]:与单个模态（即单模态）系统相比，采用文本、图像、音频、视频等多种模态的多模态深度学习系统表现出更好的性能。多模态机器学习 涉及多个方面：表示、翻译、对齐、融合和共同学习。在多模态机器学习的当前状态下，假设所有模态在训练和测试期间都存在、对齐且无噪音。然而，在现实世界的任务中，通常会观察到一种或多种模态缺失、嘈杂、缺少注释数据、标签不可靠，并且在训练或测试和/或两者中都很少见。这一挑战通过一种称为多模式协同学习的学习范式来解决。通过使用模态之间的知识转移（包括它们的表示和预测模型）来利用来自另一个（资源丰富的）模态的知识，有助于对（资源贫乏的）模态进行建模。 ### **02＃产品市场创新** Substack 收购了Letter \[摘要\]:这是一个公共对话平台，专注于关于政治、种族主义、健康等方面的辩论和深思熟虑的互动；条款未公开；Substack 表示，此次收购将使作家能够进行协作，并且该公司不会将 Letter 集成到其平台中；Letter 团队将从澳大利亚迁往旧金山 TikTok下载量超Facebook成世界第一 \[摘要\]:美国Facebook公司旗下的APP排在下载榜的第2～5名。聊天APP“WhatsApp”在2021年初宣布，将与Facebook共享与企业的交流信息。尽管WhatsApp强调“用户与家人和朋友的聊天内容受保护”，但仍发生了用户流失。源自俄罗斯的聊天APP“Telegram”上升到第7名。其特点是发布的内容经过一定时间就会自动删除。在香港和泰国，以学生为中心获得广泛使用。 \[摘要\]:结果就是，今天的 Snap已经不再是一家单纯的社交产品公司，还是一个短视频社交领域的平台商、创新体验和技术的“赋能”者。解释最新科技进展，报道硅谷大事小情点击上方“硅星人”关注我们~Snap已经不再是一家单纯的社交产品公司。幸运的是，今年9月就将年满十岁的 Snapchat，和它背后的 Snap 公司，并没有被遗忘在这条创业的长河里。 \[摘要\]:从 Metaverse 讲起，被技术驱动的游戏产业理解超级数字场景，Metaverse 是绕不开的概念。事实上，超级数字场景为我们重新理解游戏未来的产业规模与增长空间，提供了一个新的角度。今年年初的一场对谈活动中，腾讯公司高级副总裁马晓轶曾表示，游戏是被技术所驱动的人类表达方式的体现，并不断拓展自身的可能性，是人类活动中的“超级场景”。 微软为 Edge 推出新的“ Edge Super Duper 安全模式” \[摘要\]:他们禁用 JIT 并启用其他三个安全功能，例如控制 流执行技术 (CET) 和 任意代码保护 (ACG)——两个通常会与 V8 的 JIT 实现发生冲突的功能。新的 Super Duper 安全模式背后的想法是在 Edge 浏览器的 JavaScript 引擎 V8 中禁用对 JIT（即时）的支持。 亚马逊的IMDb电视免费流媒体服务 上线iOS和Android应用 \[摘要\]:亚马逊旗下的 IMDb 最初于 2019 年 1 月以 Freedive 的形式推出了免费服务，然后将其重新命名为 IMDb TV。该流媒体服务具有不断更新的电影和电视节目库，IMDb TV 可作为亚马逊 Fire TV 上的应用程序使用，也可作为 Prime Video 应用程序内的免费频道在数百种设备上使用。在 IMDb 推出免费的、有广告支持的流媒体服务两年半后，IMDb TV现在可在iOS和Android移动设备上使用。 教育科技创业公司 bina 筹集了140万美元用于教育4到12岁的孩子，推出“学校即服务”(School-as-a-Service) \[摘要\]:Bina 是一个“数字化初等教育生态系统”，由日本亿万富翁之一 Taizo Son 领导筹集了140万美元的资金。Bina 的目标是为4-12岁的孩子提供数字化初等教育。这所学校提供数字化、无国界和个性化的小学教育，全世界只有6个学生的小班，在线机机器学习，至少有8年数字化教学经验的硕士教师，数据驱动的决策和研究，构成了 bina 的教学课程。 智能货币应用程序 Snoop 获得 2000 万美元 \[摘要\]:Snoop 特别关注客户的消费习惯。用户每天都会收到有关消费提示的信息，以及每周关于钱花在哪里的回顾。该应用程序使用开放式银行业务和分析来帮助客户发现预算中最大的省钱机会，并在合适的时间应用它们。 iOS应用内事件出现在 App Store 上 \[摘要\]:iOS 15 移动操作系统的人本周第一次看到了新的 App Store 发现功能：“ 应用内事件” 。该功能首次在今年的 WWDC 上宣布，将允许开发者和 Apple 编辑等直接在 App Store 上展示即将在应用程序内发生的活动。话说这是不是就是国内厂商曾经力推的快应用？ 快手正在关闭有争议的应用程序 Zynn \[摘要\]:去年的一项调查发现，TikTok 的克隆版 Zynn向用户付费观看视频，以从表面上提高其在美国 iOS App Store 上的排名。在报告发现该平台充斥着从其他应用程序窃取的视频后，该应用程序也从 Play 商店下架。由于类似的投诉，它随后被从 Apple App Store下架。快手发言人在一份声明中表示，停止 Zynn 在美国的服务的决定不会影响其在任何其他市场的用户或产品。快手还在其他市场运营着类似的应用程序，包括在南美流行的快手和在南亚地区流行的零食视频。 Quora 宣布推出 Quora+，该计划使具有特定主题专业知识的创作者能够将内容置于付费墙后面 \[摘要\]:访问者每月支付 5 美元或每年支付 50 美元即可无限制访问；Quora 将根据每个订阅者访问的内容划分付款，并将净收入分配给创作者 YouTube 将向创作者支付最高 1 万美元/月的费用，用于为 YouTube Shorts（其 TikTok 的竞争对手平台）制作原创内容。该计划将于 8 月在 10 个国家/地区启动，资金将从 YouTube 的1 亿美元Shorts Fund 中支付 \[摘要\]:创作者现在可以通过 10 种方式在 YouTube 生态系统中赚钱，包括广告、YouTube Premium 订阅收入分成、频道会员、超级留言、超级感谢、超级贴纸、商品、票务和 YouTube BrandConnect。 **03＃ 监管与合规** SEC 主席 Gary Gensler 呼吁为“充斥着欺诈、诈骗和滥用”的加密货币市场的投资者提供额外保护。他说，许多加密货币是“高度投机的价值储存手段” \[摘要\]:Gensler 指出，根据现行法规，大多数加密货币代币被归类为未注册证券。因此，代币团队不需要进行正式披露或进行市场监督，从而使投资者容易受到攻击。块链具有内在价值，但大多数加密货币目前不符合货币的标准三部分定义（交换媒介、记账单位、价值存储）。他表示，“立法优先事项”是为促进加密交易或借贷的去中心化金融平台制定明确的法规。 字节跳动从该公司的教育业务中裁员数百人 \[摘要\]:据报道，字节跳动将一些教育技术员工转移到不同的产品；在中国禁止教授学校科目的公司赚取利润后，该公司正在关闭多项与教育相关的业务。 \[摘要\]:《数据、社交绑架与未成年人健康成长研究报告》指出，网络游戏的开发者、服务提供者和其他参与其中的商家、厂家，必须想方设法在游戏的玩法、游戏的设备和游戏的音乐、故事环节的设定、晋级的难易程度等方面，尽最大可能地抓住游戏玩家的心理特点，并针对人性的弱点进行专业化设计，使自己设计出来并在线运营的游戏获得尽可能多的用户的喜欢和尽可能多的用户在时间、精力和财力等方面的投入。蓝田中学八年级某班学生小林告诉记者，除除了使用不同账号登录之外，他和同学们还掌握多种方法，比如可以通过购买加速器、“翻墙”等，使用王者荣耀等游戏的国外版本，就可以绕开网络游戏时长等各种限制。 Twitter 与美联社和路透社合作，以减少错误信息并强调社交网络上可靠的新闻来源 \[摘要\]:Twitter 将与这两个组织的专家合作，更好地了解新闻和趋势，贴上错误信息标签，并发布公共服务公告；新闻机构还帮助 Facebook 进行事实核查。 Facebook 禁用与纽约大学研究项目相关的帐户 \[摘要\]:研究人员参与了一个名为 NYU Ad Observatory 的项目，该项目要求人们下载一个浏览器扩展程序，该扩展程序会收集用户在 Facebook 上看到的政治广告以及这些广告是如何定位的数据。Facebook 指责纽约大学的研究人员收集从未同意的用户的数据，这听起来很糟糕，但遗漏了一个很大的细节。这里的用户是广告商——他们的广告已经是公开的，他们的数据被 Facebook 存储在公共档案中。 澳大利亚法院裁定，人工智能可以在专利申请中被认定为发明人 \[摘要\]:比奇法官得出了这个结论，因为澳大利亚法律没有规定专利申请人必须是人类。澳大利亚知识产权律师马克萨默菲尔德强烈批评比奇法官的决定，理由是它可能会产生垃圾专利。这个讨论因由，Thaler 以 DABUS 的名义在世界各地提交了专利申请——一种用于统一感知的自主引导的设备。DABUS 发明的产品包括食品容器和发光信标。 以太坊刚刚启动了一项名为“伦敦硬分叉”的重大变革 \[摘要\]:以太坊的伦敦硬分叉已被激活。网络现在将根据网络的整体需求通过算法决定交易费用。用户仍然可以通过小费来插队。代码中的另一个变化将使区块大小增加一倍，以消除需求高峰并帮助 gas 费用保持稳定。虽然区块数量将增加一倍，但升级的设计目的是使协议只希望区块为半满。伦敦分叉还为以太坊 2.0 铺平了道路，这将使网络从工作量证明挖掘系统转向权益证明。 Coinbase 正在收购加密数据聚合器 Zabo \[摘要\]:Zabo周三宣布了这一消息，称它正在加入 Coinbase，以进一步推进其将加密货币主流化的使命。Zabo 没有透露交易的财务条款，但联合创始人 Alex Treece 告诉 The Block，这是一次收购，而不是收购，这意味着 Coinbase 收购 Zabo 是为了其产品，而不仅仅是其员工。zabo加密货币数据聚合商，使金融科技和金融服务公司能够与加密货币交易所、钱包和协议建立联系。Zabo 成立于 2018 年，提供 API 或软件，使金融应用程序能够连接用户的加密帐户。Zabo 的产品可以与 Plaid 进行比较，后者允许应用程序连接用户的传统银行和经纪账户。 侵犯版权可能会破坏 NFT 派对 \[摘要\]:2020 年上半年，NFT 销售额总计 1370 万美元。2021 年上半年，这些销售额 达到了 24.7 亿美元，而且这些销售额数字没有放缓的迹象。NFT 有各种形状和大小，范围涵盖 篮球 GIF、 数字赛马和独特生成的社交媒体头像。在 NFT 领域，一个以前被忽视的问题是知识产权 (“IP”) 法。即使在 NFT 的去中心化世界中，版权法也适用，投资者在投资前应了解其重要性。首先，在购买任何 NFT 项目之前，请自行研究。查看开发人员和艺术家并搜索类似的项目。如果该项目有网站，请准确调查您购买的知识产权。其次，如果该项目似乎在知识产权盗窃和模仿之间划清界限（例如最近的 CryptoPhunks 与 CryptoPunks 之争），请深入了解您的风险并进行相应的投资。在 NFT 世界中，模仿项目是不可避免的，这意味着在其潜在收益的同时也存在潜在风险。 --- ## 5. 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20210809-ai202189](https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20210809-ai202189) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。