# AI及信息技术应用2022年2月7日简报 ## 1. 核心定义 > 深度学习算法在特定场景中的应用，通过提高准确度和可靠性，克服单一场景ROI不划算和通用算法适应性不足的障碍。 ## 2. 核心洞察 (TL;DR) - DeepMind的AlphaCode在编码挑战测试中排名人类编码员前54%，展示了深度学习在编程领域的潜力。 - LeapMind推出边缘设备AI图像处理模型，通过低比特量化技术提供与32位浮点模型相当的图像性能。 - Electric Sheep Robotics电动绵羊机器人获得2150万美元A轮融资，旨在解决园林绿化行业劳动力短缺问题。 ## 3. 关键事实与数据 - DeepMind的AlphaCode在编码挑战测试中排名人类编码员前54%，展示了深度学习在编程领域的潜力。 - LeapMind的像素嵌入技术提供的图像性能和质量与32位浮点模型相当。 - Electric Sheep Robotics电动绵羊机器人通过机器人即服务模式租用，使用摄像头、GPS和超声波传感器自行导航路径。 ## 4. 深度分析正文 AI及信息技术应用2022年2月7日简报 ==================== 本周的“Alphacode”、“DEEPCTRL”加快深度学习应用可靠性的方法是个好消息。深度学习算法的应用最大的障碍就在于场景细碎，具体应用要求准确度可靠性高，单一场景roi都不是很划算，通用算法适应性不够，Deepmind的alphacode、openAI的GPT系列既能理解语言、解数学题、又能写代码，深度学习算法对抽象逻辑的显性化表示已经具备相当的能力，语言模型方法适用性越来越广。谷歌 AI 研究人员提出的“DEEPCTRL”可以把规则系统根深度学习相结合，这是另一种加快深度学习应用可靠性的方法。能把语言模型、规则系统很好的结合，会大幅降低使用成本、适配使用的复杂度。 从产品市场角度，虚拟助理产品的市场应用分析和对未来的期许也是很值得期待。 **01＃AI应用** **DeepMind 表示其新的 AI 编码引擎AlphaCode 与普通人类程序员一样好** \[摘要\]：DeepMind 创建了一个名为 AlphaCode 的人工智能系统，它能“编写具有竞争力的计算机程序”。Alphabet 子公司针对人类比赛中使用的编码挑战测试了其系统，发现其程序达到了“较高的排名”，使其跻身于人类编码员的前 54% 之列。DeepMind 表示，结果是自主编码向前迈出了重要一步，尽管 AlphaCode 的技能不一定代表普通编码员面临的那种编程任务。 **医疗保健 AI 解决方案提供商 Codoxo 在超额认购的 B 轮融资中筹集了 2000 万美元，以满足对其医疗保健完整性套件的爆炸性需求** \[摘要\]：Codoxo 以支持对其医疗保健完整性套件解决方案的爆炸性需求，该套件利用公司的取证人工智能平台解决医疗保健付款人的欺诈和支付完整性问题和政府机构。帮助整个医疗保健生态系统找到更好的方法来消除欺诈、浪费和滥用，并确保支付的完整性。融资将用于推进 Codoxo 的产品和服务的长期路线图，这些努力将支持或补充其当前的产品线，统称为医疗保健完整性套件，其中包括欺诈范围、支付范围、提供商范围、审计范围、洞察范围、网络范围和临床范围。 LeapMind推出边缘设备的AI图像处理模型 \[摘要\]：LeapMind首席技术官Tokunaga Hiroyuki评论道：“就我们的搜索而言，我们是世界上第一个通过低比特量化技术将这种图像处理人工智能模型引入产品的公司。"机器学习解决方案提供商LeapMind推出了一种新的人工智能驱动的图像处理模型，能够在边缘设备上运行。LeapMind表示，该公司的像素嵌入技术现在提供的图像性能和质量与32位浮点模型相当。 **Electric Sheep Robotics电动绵羊机器人宣布了 2150 万美元的 A 轮融资** \[摘要\]：系统采用自动驾驶技术改造商用割草机，作为解决园林绿化行业劳动力短缺的一种方式进行营销。园艺师通过向德克斯特展示客户草坪的修剪路径来“训练”德克斯特。之后，该系统使用摄像头、GPS 和超声波传感器自行导航路径。该技术通过机器人即服务 (RaaS) 模式租用。最近由 Tiger Global 牵头的融资使 Electric Sheep 的总资金达到 2570 万美元。这家初创公司声称是自动割草领域资金最充裕的。Electric Sheep 表示，它计划利用这笔资金来扩大和满足不断增长的需求。它目前在美国拥有 30 名客户。 共享电动滑板车公司 Superpedestrian 筹集了 1.25 亿美元，准备大规模推出其基于人工智能的行人安全系统 \[摘要\]：该技术将Navmatic 软件与人工智能、微处理器和传感器相结合，以检测和纠正踏板车上的不安全骑行行为。这家位于波士顿的初创公司是麻省理工学院的衍生公司，将人工智能和机器人技术与移动解决方案相结合。2020年推出拥有车载智能平台的Link。该公司现在在自动故障保护、自动维护软件、车队优化和车辆环境感知方面拥有 40 多项专利。 为企业开发人工智能聊天机器人和消息服务的 Gupshup 收购了云通信初创公司 Knowlarity Communications \[摘要\]：Gupshup 计划以约 1 亿美元的现金和股权形式收购这家初创公司，计划通过 Knowlarity 的 AI 语音工具来加强其服务，用于客户服务和呼叫中心。红杉资本支持的 Knowlarity 提供云电话以及人工智能语音助手和联络中心自动化。Gupshup 帮助 Meta 和 Amazon 等企业开发用于客户服务的聊天机器人。它的最后价值为$1.4B 。该公司在 2021 年的两轮融资中筹集了 3.4 亿美元。Gupshup 最近推出了一种解决方案，供企业通过 WhatsApp 创建数字店面。它使用一键式账单支付功能，其中包括用于与客户交谈的人工智能聊天机器人。 **与 OpenAI 的合作如何巩固微软在超级计算机领域的地位，旨在为 Microsoft Azure 开发新技术并扩展大规模 AI 能力** \[摘要\]：微软打造最快、最先进的超级计算机的重要步骤之一是与非营利性人工智能实验室 OpenAI 的合作。去年，微软为 OpenAI 开发了一台超级计算机。它是一个单一系统，每个 GPU 服务器拥有超过 285,000 个 CPU 内核、10,000 个 GPU 和 400 Gb/秒的网络连接。这台超级计算机托管在 Azure 中，并由现代云基础架构提供支持，可访问所有 Azure 服务、快速部署和强大的云基础架构。 **谷歌 AI 研究人员提出了一种新的训练方法，称为“DEEPCTRL”，将规则集成到深度学习中** \[摘要\]：研究人员在“控制神经网络”中提出了具有可控规则表示的深度神经网络 (DeepCTRL)，这是一种为模型提供规则的方法，该模型与数据类型和模型架构无关，并且可以应用于为输入和输出定义的任何类型的规则使用规则表示，”发表在 NeurIPS 2021. DeepCTRL 保证模型更严格地遵守规则，同时提高下游活动的准确性，提高模型的可靠性和用户信心。DeepCTRL 的主要好处是它不需要重新训练来调整规则强度。用户可以在推理期间根据所需的准确度操作点更改规则强度。我们还提供了一种独特的输入扰动方法，允许将 DeepCTRL 应用于不可微的限制。我们说明了 DeepCTRL 在规则至关重要的现实世界领域（例如物理和医疗保健）中教授深度学习规则的有用性。DeepCTRL 还允许其他用例，包括数据样本的假设检验规则和基于跨数据集共享规则的无监督适应。 AI 生成的艺术是 NFT 中的下一件大事。这对艺术家意味着什么 \[摘要\]：到目前为止，您可能已经看到了人们使用Dream和Hotpot等应用程序创作的一些超现实的 AI 生成艺术。AI 图像生成是一个非常有用的工具，更多的艺术家应该利用它。“能够与人工智能合作，将你的想法变为现实，这是一种与众不同的体验，它以一种感觉像是自由的方式增强了创造力，这是一种你从小就没有经历过的游戏”。 深度视觉特征的自然语言描述 \[摘要\]：深度网络中的一些神经元专门识别输入的高度特定的感知、结构或语义特征。在计算机视觉中，存在用于识别对颜色、纹理和对象类别等单个概念类别做出反应的神经元的技术。但是这些技术的范围有限，只能标记任何网络中的一小部分神经元和行为。 **2022年要观看的虚拟助理趋势** \[摘要\]：多达95%的语音助理用户在手机上使用助理，为虚拟助理创建视觉身份 为虚拟助理创建可视化头像是公司的一个大目标。2022年，我们将从仅语音助理转向多模式接口，其中我们可以看到我们正在交互的虚拟助理。预计使用语音助理购物将是核心技能之一（“使用语音购买”）。语音助理是我们日常使用的许多产品不可分割的一部分，家庭设备，它的多个家庭成员可以与语音助理互动。我们可以期待智能助理在商业中得到更广泛的使用——我们正在迅速转向智能办公室和智能城市，虚拟助理将在那里发挥重要作用。 **Shopify 获得了一项人体测量技术专利，可帮助消费者确定合适的服装尺码** \[摘要\]：Shopify 最近获得了一项技术专利，旨在使测量身体尺寸和确定衣服的正确尺寸变得更加容易。包括亚马逊在内的多家公司正在使用有助于服装尺码的技术。该专利反映了 Shopify 对使用虚拟现实和增强现实来支持其商家在线销售产品的长期兴趣。该专利于 2019 年 11 月提交，并于 1 月 11 日授予 Shopify。Shopify 认为这项技术是必要的，因为服装品牌有不同的尺码标准；该技术将使 Shopify 能够通过让用户通过应用上传图像或视频来收集测量数据。 Wrk 获得 4300 万美元帮助企业自动化常见工作流程 \[摘要\]：Wrk提供一系列工具，包括机器人、API 集成和 RPA 来自动化业务任务。自动化技术之一是机器人流程自动化 (RPA)，这是一种软件解决方案，可让客户构建、部署和管理模拟某些人类行为的机器人。RPA 可以消除办公室工作流程和流程中的一些手动任务，更不用说工资单、税务合规、治理和报告等特定任务。  **02＃产品市场创新** **Apple News 推出首个每日本地通讯，针对湾区读者** \[摘要\]：Apple News 正在推出其针对湾区的第一份每日本地通讯，湾区时事通讯视为当地人的日终摘要，其中包括值得注意的新闻和有关周围发生的事情的其他信息，并正在积极探索将服务扩展到其他城市。湾区每日本地通讯，让人联想到每日本地报纸，包括本地新闻、体育、政治、餐饮等方面的头条新闻。时事通讯中包含的所有故事均由 Apple News 编辑策划，而不是由算法选择——这一决定应该减少点击诱饵和其他低价值内容的再循环。 许多科技公司都在将时事通讯作为其产品的一部分添加，例如 Twitter收购了 Revue和Facebook 的时事通讯平台 Bulletin。顶级时事通讯平台 Substack在其 B 轮融资中的估值也为 6.5 亿美元，这表明这种更为老式的新闻媒体市场规模庞大，这至少部分是由于报纸网站的可用性下降所致。 Meta 为 Instagram 带来 3D 头像，为 Facebook 和 Messenger 推出新选项 \[摘要\]：Meta 正在将其 3D 头像带到 Instagram，并推出对 Facebook 和 Messenger 头像的更新。此次更新增加了人工耳蜗、耳挂式助听器、轮椅和更多面部形状。用户可以在所有 Meta 平台上使用相同的头像。Meta 已与 NFL 合作，允许球迷的头像在 2 月 28 日之前在超级碗中穿着支持他们最喜欢的球队的衬衫。Meta 计划于 2 月 2 日发布其第四季度和全年收益。 技能提升平台 Scaler 的新融资估值超过 7 亿美元 \[摘要\]：Scaler 的联合创始人 Abhimanyu Saxena“这是一种教育技术产品，为学生提供学习资源来破解面试。“InterviewBit 拥有数百万用户，深受技术人员的喜爱，只是内容不足以指导每个人为新工作做好准备。“对于那些被剥夺了高级学习生态系统的人来说，他们很难仅仅通过消费内容来创造大规模的学习增量”。Scaler 的雄心是帮助“大学和其他机构正在生产的产品与科技行业的需求之间存在的巨大差距”。 **Gmail 的下一次重大重新设计将于下周开始推出** \[摘要\]：谷歌将在下周推出其集成视图 Gmail 重新设计。新设计将 Google Chat 和 Google Meet 添加到 Gmail 中。它将在页面左侧添加一个新的导航面板，供用户在 Gmail、Google Chat、Spaces 和 Google Meet 之间跳转。推出将首先让人们选择加入更改，但该界面将在 2022 年第二季度末成为标准。文章中提供了显示一些新更改的屏幕截图。 **Twitter 正在开发新功能，让用户撰写完整的文章** \[摘要\]：Twitter 文章是一项新的实验性功能，可让 Twitter 用户编写更长的文本。该公司从 140 个字符限制开始，但在 2017 年将其提高到 280 个。它在 2020 年引入了连续线程，以便用户可以将多条推文附加到同一个对话中。增加字数限制和允许文章将让 Twitter 与 Medium 等博客平台竞争。Twitter 已确认将很快分享有关 Twitter 文章的更多详细信息。 **03＃监管与合规** AI 道德状况报告 \[摘要\]：用 AI 生成的艺术构建和解构性别，隐私、偏见、社交媒体和有问题的信息，它们仍然是责任人工智能中的重要领域，通过人工智能设计和治理的章节，其目标是剖析围绕人工智能的整个生态系统和人工智能生命周期本身，以获得对选择的非常深刻的理解以及导致人工智能中出现的一些伦理问题的决定。 **在企业赢得信任之前，社会不会信任人工智能** \[摘要\]：开发人工智能应用程序的公司与客户、投资者、员工和公民等利益相关者之间迫切需要社会契约。鉴于他们之间的不同兴趣、价值观和偏好，负责任的人工智能是不够的。公司必须在部署技术之前获得使用人工智能的社会许可，并且他们必须确保随着时间的推移保留社会许可，社会许可证不是像政府许可证那样的文件，这是公司必须通过一致和值得信赖的行为以及利益相关者互动来获得的一种接受形式。因此，人工智能的社会许可将是一种社会建构的观念，即公司已获得在其经营的市场中为特定目的使用该技术的权利。包括三部分， 公平和透明。好处。信任。 印度终于通过宣布数字卢比和加密所得税开始对加密货币进行热身 \[摘要\]：印度财政部长 Nirmala Sitharaman 在周二的预算演讲中表示，印度储备银行将从 4 月 1 日开始推出其数字货币。她说，该国还计划对转让虚拟资产的收入征收 30% 的税，有效消除了此类交易法律地位的不确定性。尽管对数字资产转让产生的收入征收 30% 税的提议似乎很苛刻，但这意味着印度完全禁止加密货币的任何担忧似乎都已被排除。 Facebook 和谷歌的广告成瘾不会永远持续下去 对于一家几乎完全依赖广告的企业来说，Facebook 的用户数量首次下降是一个不祥之兆 \[摘要\]：Alphabet Inc. 和 Meta Platforms Inc. 是世界上最大的数字广告平台,数字广告占 Meta 收入的 98%，也占 Alphabet 收入的 81%。在亚马逊、苹果和微软等全球最大的五家科技公司中，Facebook 和谷歌的多元化程度最低。Google 云以 9% 的全球市场份额落后于亚马逊和微软。2021 年，云计算占 Alphabet 收入的 7.5%，高于 2020 年的 7.2%。面对其广告市场业务面临的重大威胁，该公司可以依靠，但规模相对较小。Facebook 的努力仍然没有什么可展示的。 --- ## 5. 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20220207-ai202227](https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20220207-ai202227) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。