# AI及信息技术应用2022年2月21日简报 ## 核心定义 > 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，通过计算机程序实现学习、推理、感知和解决问题。 ## 核心洞察（TL;DR） - DeepMind 发布了量子化学模拟和控制核聚变反应堆的算法。 - 微软的 AI 模型可识别医疗何时弊大于利。 - Clearview AI 计划在一年内拥有1000亿张面部照片数据库。 ## 关键事实与数据 - 关键事实1: DeepMind 的 AI 算法在《自然》杂志上发表，旨在控制核聚变反应堆内的过热物质。 - 关键事实2: 微软的 AI 模型 Dead-end Discovery 使用强化学习框架，分析了53,400名住院患者的数据。 - 关键事实3: Clearview AI 的面部识别工具已从网络上提取了100亿张图片，每月新增约15亿张。 ## 正文 AI及信息技术应用2022年2月21日简报 ===================== 上周人工智能领域最突出的新闻莫过于DeepMind又出新技能，这个以算法研究领先的机构，两周前的算法写代码**AlphaCode**还在让人艳羡的热潮中，本周又发布了量子化学模拟、控制核聚变反应堆内的过热算法等新成果。微软的AI模型在医疗服务上分辨何时“弊大于利”来支持辅助人工决策也是一个好应用案例。 **01＃AI应用** 人工智能语言处理初创公司 Cohere 融资 1.25 亿美元 \[摘要\]:AI语言处理初创公司共筹集了1亿2500万美元：由多伦多大学校友创办。该公司起源于 2017 年由 CEO Aidan Gomez和Cohere 投资人、大学名誉教授Geoffrey Hinton共同撰写的一篇论文，他曾在深度学习先驱的 Google Brain 实验室实习。Cohere 的其他联合创始人包括 曾在 Google 与 Hinton 一起工作 的校友Nick Frosst和前 U of T 计算机科学专业的学生Ivan Zhang 。该公司发起了使用自然语言处理来改善人机交互的活动，筹集了1亿2500万美元。Cohere 的软件平台可帮助公司使用聊天机器人等工具将自然语言处理能力注入其业务，而无需他们自己的 AI 专业知识。 **DeepMind 的 AI 可以控制聚变反应堆内的过热等离子体**  \[摘要\]:DeepMind 将其世界级的人工智能应用于硬科学问题的趋势仍在继续。这家总部位于英国的人工智能公司与位于瑞士洛桑的一所大学 EPFL 的瑞士等离子体中心合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内的过热物质。这一突破发表在《自然》杂志上，可以帮助物理学家更好地了解聚变的工作原理，并有可能加速无限清洁能源的到来。“这是强化学习在现实世界系统中最具挑战性的应用之一，”DeepMind 的研究员 Martin Riedmiller 说。 **DeepMind 开源量子化学 AI 模型 DM21** \[摘要\]:谷歌子公司DeepMind的研究人员开源了DM21，这是一种将电子密度映射到化学相互作用能的神经网络模型，它是量子力学模拟的关键组成部分。DM21 在多个基准测试中优于传统模型，并可作为PySCF仿真框架的扩展。该模型在《科学》杂志上发表的一篇文章中进行了描述。DM21 使用神经网络来近似密度泛函理论(DFT) 的能量密度泛函分量，它描述了分子的量子力学行为。DM21 解决了以前的函数近似的系统问题，这些问题无法正确处理具有“分数电子特征”的系统。该模型基于多层感知器 (MLP) 架构，该架构将电子密度网格作为输入。 Jio Platforms Ltd. 已同意向 Glance 投资2 亿美元，这是一家使用人工智能技术向智能手机锁屏提供个性化新闻和内容的初创公司 \[摘要\]:总部位于新加坡的 Glance 由印度的移动广告网络InMobi拥有，计划利用这笔资金向亚洲以外的地区扩张，并进入包括美国、巴西、墨西哥和俄罗斯在内的主要市场。Glance 平台使用一种算法向 Android 手机提供个性化内容。超过 4 亿部智能手机预装了这项技术，尽管许多零售商和用户后来禁用了这项技术。作为交易的一部分，Glance 将包含在由 Google 和 Reliance 共同开发的 JioPhone Next 手机中。 **商汤科技已经超越了面部识别，推出了一个人工智能驱动的系统，用于检测发动机部件的缺陷** \[摘要\]:SenseTime 在很大程度上被称为面部识别和其他先进技术的提供商。它向政府和企业销售用于监控、自动驾驶、智慧城市和其他领域的软件。该项目代表了商汤科技在工业4.0智能制造系统部署方面的进一步发展。人工智能引擎检测可以让商汤科技在工业检测市场进一步与百度、华为等公司展开竞争。百度在 2017 年引入了 AI 产品检测。 数据分析公司 App Annie 已更名为 Data.ai ，反映了其向使用数据和人工智能解决方案的公司销售分析产品的计划 \[摘要\]:该公司历来收集数据并出售有关移动应用程序性能和使用情况的统计数据。Data.ai 现在自称是世界上第一家“统一数据 AI 公司”。其前进的主要目标之一是向企业客户销售“全栈分析产品”。它计划结合消费者和市场数据，并应用人工智能来产生新的数字洞察力。一年前，Data.ai 发布了一款人工智能驱动的应用程序，该应用程序使公司能够访问移动市场数据。 微软的 AI 模型可识别医疗何时弊大于利，Dead-end Discovery 使用强化学习 ML 框架，因为它非常适合医疗保健 \[摘要\]:软研究人员已经建立了一个人工智能模型，可以识别旨在帮助患者的医疗治疗何时最终伤害了他们。模型Dead-end Discovery，使用强化学习 ML 框架——代理从试错中学习——因为它非常适合医疗保健。医疗保健的特点是顺序决策：在查看患者的状况后，提供者应用治疗并观察结果。如果患者有所改善，则重复该过程。他们使用了 2001 年至 2012 年间 53,400 名住院患者的数据集，并提取了一组近 20,000 名 ICU 脓毒症患者。研究人员研究了患者在 ICU 停留的 72 小时、44 个观察变量和 25 种治疗方法。他们还使用他们的人工智能模型来识别有滑入死亡迹象的患者。 **面部识别初创公司 Clearview AI 表示，它的目标是在一年内在其数据库中拥有1000 亿张面部照片，这足以识别“世界上的每个人”** \[摘要\]:Clearview 的面部识别工具，被称为“面部搜索引擎”，主要帮助执法部门将嫌疑人的照片与其数据库中的图像进行匹配，这些图像是通过从网络上抓取公开可用的照片来找到的。该公司现在从网络上提取了 100 亿张图片，高于2020 年的 30 亿张，并且每月新增大约 15 亿张照片。它在 12 月向投资者进行的“推介”演示中概述了这些数据。Clearview 希望获得 5000 万美元的新资金，用于开发新产品、扩大其销售团队并资助游说活动以支持对其有利的法规。 **02＃产品市场创新** Twitter 现在允许开发人员为机器人帐户添加标签 \[摘要\]:Twitter 现在允许开发人员为他们的机器人帐户添加标签。该功能自 9 月以来一直在测试，原定于 2022 年底推出。自动化帐户所有者现在可以选择将标签应用于他们的帐户。Twitter 不会审核申请新标签的账户。该公司还在努力实施一个标签来纪念死者。  纽约证券交易所将建立元界加密/NFT 市场 \[摘要\]:纽约证券交易所申请了一项专利，暗示它可能会建立一个以VR/AR 为中心的市场，允许用户交易虚拟商品，如 NFT、数字媒体等。新专利描述了一个在线市场，用户可以在其中使用虚拟或增强现实进行交互。这个新市场将允许用户相互交易虚拟商品，例如加密货币、非同质代币 (NFT)、数字媒体等等。如果纽约证券交易所推出一个支持加密货币和 NFT 交易的新在线市场，它将直接与当前最大的 NFT 交易平台 OpenSea 竞争。 观君，何以胜任虚拟教练？ \[摘要\]:央视曝出了徐梦桃完成这条“梦想弧线”背后的杀手锏之一：全球首个全程参与训练、辅助拿下金牌的虚拟教练——观君。据小冰公司的介绍，观君依托的是小冰计算机视觉及完整框架技术，首创了“小样本、大任务”的冰雪运动分析模型，为教练员和运动员提供实时、专业的评判及指导意见。而且观君能“看”到的不仅仅是这些“点信息”，他还能根据运动员在空中的整套动作做分析。 **Google Docs 获得 AI 生成的摘要、协作电子邮件模板等** \[摘要\]:2021 年 I/O 大会的首批重大公告之一是 Google 主动提供更加集成和互动的 Workspace 体验。最新的“智能画布”功能现已发布，包括 Google Docs 中的 AI 摘要。智能画布旨在利用 Google 的 AI 能力，而 Google Docs 中的新自动摘要今天封装了这一点。它们旨在“提供文档中要点的简要概述，以便您可以快速解析重要信息并确定重点关注的优先级。”“摘要”部分将出现在文档的左侧（在任何自动大纲上方）。一个是自动生成的，但您也可以手动创建自己的。此功能“今天发布，将普遍可用”。 Snapchat 将在故事中投放广告并与创作者分享资金 \[摘要\]:Snapchat 正在测试一些美国创作者的故事中的插播广告，然后再进行更广泛的推广，并将根据参与度和其他指标分享收入。为了吸引用户为 Spotlight 创建更多垂直视频内容，该公司宣布将在 2020 年底之前每天支付 100 万美元。现在，Snapchat 表示，它每月向制作顶级 Spotlight 视频的创作者支付数百万美元。去年，Snapchat 宣布了 Spotlight Challenges——奖励使用特定镜头、声音或主题创建热门视频的用户。该公司表示，它在 2021 年向创作者支付了超过 2.5 亿美元。 **03＃监管与合规** **中国移动通信联合会元宇宙产业委员会发布产业自律公约** \[摘要\]:提出业务应立足服务实体经济，扎实推进元宇宙产业化和产业元宇宙化发展，合理阐述元宇宙发展前景，引导公众形成理性预期，坚决抵制利用元宇宙热点概念进行资本炒作，避免形成市场泡沫。 字节教育四大业务正式停运 推出教师服务平台“谭水源” \[摘要\]:新言财经独家获悉，2月18日，大力教育的四大在线教育业务“GOGOKID”、“你拍一”和“清北小班”和“汤圆英语”都在其官网上发布了停运公告，并也都在去年年底前正式停止服务，其中“汤圆英语”为付费用户提供了补偿窗口。 马绍尔群岛成为第一个承认去中心化自治组织为法人实体的主权国家。该立法将授予 DAO 与有限责任公司 (LLC) 基本相同的特权。 \[摘要\]:该立法是通过修改该国的《非营利实体法》制定的。该框架将授予在马绍尔群岛注册的 DAO 企业人格和持有房地产的能力。目前，DAO 需要注册单独的有限责任公司来做很多事情，比如筹集资金。这意味着在许多去中心化的自治组织之下是一个非常中心化的传统法人实体。取消有限责任公司作为 DAO 下的法律支架是迈向真正去中心化的一大步。 美国科研新规震动学界：共享实验数据将成趋势？ \[摘要\]:根据该政策，除了会造成重大法律、伦理或技术负担的数据，研究人员必须共享“验证和重复研究结果”所需的全部“科学数据”，无论它们是否用于在学术期刊上发表论文。该机构隶属于NIH，Guthmiller所承担的项目已经在执行与NIH新规类似的数据政策。2020年，美国大学协会曾在针对该政策的早期草案中提出，NIH应该缩小“科学数据”的定义，并建议将其限制为只包括学术出版物的基础数据。 人工智能生成的脸比真实的脸更容易获得信任 \[摘要\]:研究人员在强调深度伪造的欺骗性使用将继续构成威胁之后以一个严酷的结论结束--“因此，我们鼓励那些开发这些技术的人考虑相关的风险是否大于其收益。其中一个网络被称为生成器，它产生了一系列不断发展的合成面孔。“我们最初认为，合成面孔会比真实面孔更不值得信任，”这项研究的论文共同作者Sophie Nightingale说道。 **国家卫健委：正研究建立全国统一的电子病历等信息标准体系** \[摘要\]:2020年12月，国家卫健委印发《关于深入推进“互联网+医疗健康”“五个一”服务行动的通知》，要求二级以上医院要加快实现院内医疗服务信息互联共享和业务协同，依托实体医疗机构实现数据共享和业务协同，提供线上线下无缝衔接的连续服务，推动区域信息共享互认，推动医疗机构间电子病历、检查检验结果、医学影像资料等医疗健康信息调阅共享，逐步实现覆盖省域的信息互认。《答复》提到，国家卫健委高度重视国家健康医疗大数据据研究建立全国统一的电子健康档案、电子病历、药品器械、公共卫生、医疗服务、医保等信息标准体系，并逐步实现互联互通、信息共享和业务协同。 语言是人工智能的下一个伟大前沿 \[摘要\]:语言是人类智能的核心，语言使我们能够抽象地推理，发展关于世界是什么和可能是什么的复杂想法，并在这些想法的基础上跨越世代和地域。语言人工智能领域正处于一个令人振奋的转折点，该技术现在正处于一个关键的转折点，有望从学术研究飞跃到现实世界的广泛采用，即将改变行业并催生价值数十亿美元的新公司。 谷歌：利用数据优势来统治竞争对手 \[摘要\]:数据已成为最有价值商品的时代，Alphabet 在这种新的数据经济中获得了先发优势，最近，Alphabet 推出了两款功能强大的人工智能产品，这可能会增加该公司在搜索和其他流行的谷歌服务领域对竞争对手的主导地位。 与其他广告相关公司不同，谷歌的广告收入似乎几乎没有受到苹果 IDFA 变化的影响，第四季度收入同比增长 32% 至 612 亿美元。在当前市场环境下，最安全的成长型公司之一是 Alphabet。 **央行：P2P网贷平台全部退出经营，关闭境内虚拟货币交易和代币发行融资平台** \[摘要\]:2月11日，中国人民银行发布《2021年第四季度中国货币政策执行报告》。指出，下一阶段，集中整治金融乱象，严厉打击金融违法犯罪活动。清退无牌互联网资管机构、无牌支付机构、股权众筹平台、违规网络互助平台。P2P网贷平台全部退出经营。关闭境内虚拟货币交易和代币发行融资平台。关停封堵境内外互联网外汇交易平台。开展打击非法集资犯罪专项行动，严厉打击乱办金融、非法集资等非法金融活动。 **AI 可能开始有个人意识？OpenAI 首席科学家 Twitter 发文引关注** \[摘要\]:人工智慧研究组织 OpenAI 的首席科学家 Ilya Sutskever 最近在 Twitter 发文表，今天的人工智慧可能已开始拥有个人意识，引发 AI 社群大量讨论。 值得注意的是，由 Elon Musk 等人于 2015 年创立的 OpenAI，虽然宗旨是发展出与人类共好的 AI 人工智慧，一开始也属于非营利组织，但却有不少争议。 --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20220221-ai2022221](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20220221-ai2022221) **来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。