# AI及信息技术应用2022年5月23日简报 ## 4. 深度分析正文 AI及信息技术应用2022年5月23日简报 ===================== 本周， 人工 智能应用有几个案例都是做 建筑建设相关，比如建筑工地安全、 建筑机器人等，另外一个比较有趣的方向是“语言模型通过思想链进行推理”，通过语言模型来建模 思考逻辑和推理逻辑，并进行显性化表示，这个是 硬核AI，这是在decode语言智识发生和应用的原理。 在监管合规上， 两个案例让人印象深刻，facebook在诺伊州居民数据侵权案的赔款，Clearview 在英国 的触发和数据隐私安全问题的响应，企业、监管、数据、个人隐私，安全边界和合规细则还有很多太多细节缺乏。 01＃AI应用 CB Insights AI100榜单发布，4家中国公司上榜 \[摘要\]:5月17日，CB Insights AI100榜单发布。今年入选的 4 家中国公司包括营销科技公司——循环智能、AI药物研发公司——Insilico Medicine、零售科技公司——Cosmose AI 以及多媒体内容生成公司 Surreal AI。此外，今年的榜单中AI开发工具成为重要的一个类别。 **击败GPT3，刷新50个SOTA！谷歌全面统一NLP范式** \[摘要\]:近日Google 的 Yi Tay (and Mostafa) 团队提出了一个新的策略 Mixture-of-Denoisers, 统一了各大预训练范式。该模型刷新了50个NLP 的SOTA，包括自然语言生成、自然语言理解、分类、问答等任务。 Heartex 为其专注于人工智能的开源数据标签平台筹集了 2500 万美元 \[摘要\]:Heartex是一家自称为数据标签“开源”平台的初创公司，今天宣布在 Redpoint Ventures 牵头的 A 轮融资中获得 2500 万美元。Unusual Ventures、Bow Capital 和 Swift Ventures 也参与其中，使 Heartex 的总资本筹集到了 3000 万美元。联合创始人兼首席执行官 Michael Malyuk 表示，新资金将用于改进 Heartex 的产品，并在年底前将公司的员工人数从 28 人扩大到 68 人。“来自工程和机器学习背景，\[Heartex 的创始团队\] 知道机器学习和人工智能可以为组织带来什么价值，”Malyuk 通过电子邮件告诉 TechCrunch。“当时，我们都在不同的公司和不同的行业工作，但由于训练数据质量差，我们在模型准确性方面面临着同样的困难。我们一致认为，唯一可行的解决方案是让具有领域专业知识的内部团队负责注释和管理训练数据。除了你自己的专家，谁能提供最好的结果？”软件开发人员 Malyuk、Maxim Tkachenko 和 Nikolay Lyubimov 于 2019 年共同创立了 Heartex。Lyubimov 在加入 Yandex 之前是华为的高级工程师，在那里他担任语音技术和对话系统的后端开发人员。 **ZMO.ai 获得由 Hillhouse 领投的 800 万美元，用于创建 AI 生成的时装模特** \[摘要\]:ZMO.ai由一群在海外学习和工作多年的中国企业家创立，刚刚完成了由高瓴资本领投的800万美元A轮融资。GGV Capital 和 GSR Ventures 也参与了本轮融资。这家初创公司发现了时尚电子商务公司的健康需求，这些公司由于库存单位 (SKU) 或款式的数量不断增加而难以雇用和负担模特，因为消费者的口味变得更加多变。ZMO 使用生成对抗网络 (GAN) 创建了一款软件，通过定义面部、身高、肤色、体型和姿势等简单参数来帮助他们创建虚拟全身模型。 企业 AI 解决方案提供商 BeyondMinds因未能找到买家而关闭。这家总部位于以色列的初创公司表示，它正在帮助其 65 名员工在其他组织找到职位 \[摘要\]:这家初创公司专门从事用于模型创建的自动机器学习 (AutoML) 以及金融和生产系统等领域的更多工作。它在 2019 年进行了种子轮融资，并于 2020 年 11 月宣布了由 Grove Ventures 和 Marius Nacht 共同领投的 1500 万美元的 A 轮融资。BeyondMinds 一直受到科技市场低迷的影响。据报道，它正在寻找买家，但谈判失败了，他证实。“遗憾的是，我们上周决定停止公司的业务运营是正确的，”Mechrez 说。他否认有关 Grove Ventures 撤回其投资基金的报道。 **谷歌通过语音、助理、地图等新功能提高了人工智能赌注** \[摘要\]:Google Assistant总监Nino Tasca说：“数字助理实际上只与其理解用户的能力一样好。”“我们所说的‘理解’不仅仅是指‘理解’你说的话，还意味着进行感觉自然和轻松的对话。”谷歌一直在努力分析人类言语中的对话体验、细微差别和不完美之处。这涉及对人工智能和语音、自然语言理解（NLU）和文本到语音（TTS）的大量投资。Tasca说，这已被捆绑到谷歌所谓的“对话机制”中。通过分析人工智能功能，研究人员意识到他们需要六种不同的机器学习模型，处理100多个信号——包括接近度、头部方向、凝视检测、用户措辞、语音和语音匹配信号——只是为了了解他们正在与谷歌助理交谈。Tasca说，一项新功能Nest Hub Max允许系统处理和识别用户，以便更轻松地开始对话。 Aurora 在德克萨斯州与 FedEx 合作扩大自动驾驶货运试点 \[摘要\]:Aurora Innovation 是一家自动驾驶汽车技术公司，已与 FedEx 合作扩大其自动驾驶货运试点，包括一条从 Fort Worth 到德克萨斯州 El Paso 的新车道。 谷歌的通用预训练框架统一了语言学习范式 \[摘要\]:谷歌研究/大脑团队在新论文《统一语言学习范式》中解决了这个问题，提出了UL2，这是一个预先训练通用语言模型的框架，这些模型在许多不同任务中都很有效。他们的20B参数模型在零镜头SuperGLUE基准上超过了最先进的175B GPT-3，并将T5-XXL在一次性总结任务中的性能提高了两倍。 **uber测试机器人送餐** \[摘要\]:uber本月将启动两项测试计划，以在大洛杉矶地区提供 UberEats。它将结合使用四轮机器人和自动驾驶汽车，具体取决于交付需要走多远。客户将在优步应用程序中收到。 将面部视觉识别与实时机器学习相结合，以预测成年人的自杀风险 \[摘要\]:根据发表在 JAMA Network Open 上的一项新研究，人工智能算法与面对面筛查相结合， 成功地预测了成人的自杀企图和想法，而不是单独使用任何一种方法。传统临床医生评估和自动机器学习之间的差异和潜在协同作用，利用面对面筛查和历史EHR数据时，自杀风险预测是最佳的，可以实现更准确、更有用的自杀风险检测，并在电子健康记录中生成了自杀未遂和想法可能性（VSAIL）预测。 **Buildots 是一家使用 AI 引入建筑施工的初创公司，宣布了由 Viola Growth 和 OG Tech Partners 牵头的6000 万美元 C 轮融资** \[摘要\]:Buildots 从其全球运营中收集数据，以创建“极其强大的人工智能模型”，首席执行官罗伊·达农 (Roy Danon) 表示。这家以色列公司使用数据创建活跃建筑工地的模型，会从现场工作人员那里收集到镜头，并不断将其与模型进行比较以衡量进度。安装在建筑商安全帽上的摄像头收集 360 英尺的场地，然后通过 AI 模型运行。这些算法可以在施工过程中识别问题并标记错误，例如，通过注意电源插座是否安装正确或任务是否面临延迟。如果出现问题，系统可以提醒管理人员。Buildots 表示，其软件与 Microsoft Project 和甲骨文的 Primavera P6 等项目管理系统集成。新资本将帮助 Buildots 将其员工人数增加三倍并在美国扩张它还在欧洲和中东开展业务。 **Dusty Robotics为建筑机器人筹集了另外4500万美元** \[摘要\]:湾区公司Dusty Robotics宣布了价值4500万美元的B轮融资。这一轮由Scale Venture Partners领导，是去年6月1650万美元的A轮的快速跟进，使其总资金达到约6900万美元，估值为2.5亿美元。Dusty在建筑空间运营，这一直是自动化支持者日益关注的领域。毕竟，即使经济放缓，建筑物仍然需要上涨。随着新一轮的推出，FieldPrinter刚刚达到1.0版本，为更广泛地采用做好了准备。该版本包括二维码打印、自动避障和打印时的实时进度更新。 Optibus 完成 1 亿美元 D 轮融资 \[摘要\]:Optibus 是位于以色列特拉维夫的公共交通规划和运营端到端软件平台，在 D 轮融资中筹集了 1 亿美元。支持者包括 Insight Partners、Bessemer Venture Partners、Verizon Ventures、Pitango First & Pitango Growth、腾讯、SOMV Momentum 等。Optibus 是一种端到端的云原生解决方案，用于交通规划、调度、排班和运营，由人工智能 (AI) 和优化算法提供支持。全球 1,000 个城市的运输机构和运营商使用它来提高效率和服务质量，促进运输公平，减少排放和成本，并实现运营现代化。该公司打算利用这笔资金扩展新产品和服务，包括实时运营和电动汽车管理，并加强其在现有和新市场的全球影响力。 **TensorFlow 推出了一个新的基于设备嵌入的搜索库，可以在几毫秒内从数百万个数据样本中找到相似的图像、文本或音频** \[摘要\]:一个新的基于设备嵌入的搜索库已经发布，它可以让人们在几毫秒内从数百万个数据样本中找到相似的图像、文本或音频。它通过将搜索查询放入一个高维向量中来工作，该向量在语义上显示查询的含义。然后，它使用一个名为 ScaNN（Scalable Nearest Neighbors）的程序在已经建立的数据库中寻找类似的项目。要将其与数据集一起使用，需要使用 Model Maker Searcher API（教程）构建自定义 TFLite Searcher 模型，然后使用 Task Library Searcher API（视觉/文本）将其发送到设备。使用任务库运行推理和搜索器模型，用户只需要几行代码，即可获取近似相似距离用于对结果进行排序。 语言模型通过思想链进行推理 \[摘要\]:Google在“ Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models ”中，我们探索了一种提高语言模型推理能力的提示方法。这种方法称为思维链提示，使模型能够将多步问题分解为中间步骤。通过思维链提示，足够规模的语言模型（~100B 参数）可以解决标准提示方法无法解决的复杂推理问题。新模型提供算术推理、常识推理，在一般背景知识的假设下对物理和人类互动进行推理。 Glean旨在帮助员工在庞大的企业系统中搜索找到信息 \[摘要\]:初创公司Glean以 10 亿美元的投后估值筹集了 1 亿美元的 C 轮融资；包括 Okta、Confluent、Samsara、Grammarly 和 Outreach 在内的 70 多家公司使用 Glean 使员工能够在其所有应用程序中进行搜索。前 Google 工程师 Arvind 开始在云数据管理公司 Rubrik 从事 Glean 的工作。在 Rubrik 的年度员工脉搏调查中，Arvind 观察到，最大的生产力挑战之一是员工无法找到他们需要的信息——无论是特定文件还是主题专家。与竞争对手相比，Glean 的设置和使用更简单，包括 Coveo、Elastic、Lucidworks 和 Mindbreeze 等较小的公司。 研究人员提出了一种基于图的机器学习方法来量化子网络的空间同质性 \[摘要\]:研究人员解释说，许多城市规划者已经使用个案方法研究了城市。他们试图利用机器学习技术的力量和来自海量数据的知识来获得对城市系统的全球了解，其中包括发达国家和发展中国家的城市。然而，利用全球数据，城市之间城市环境的定量比较是有限的。研究人员在完成分析之前将数据集中的所有 URN 分为两部分：“隐藏区域”和“观察区域”。之后，他们训练 GNN 学习观察区域中道路网络的结构模式，使它们能够预测隐藏区域中的网络结构。 PyTorch宣布支持苹果M1芯片GPU加速：训练快6倍，推理提升21倍 \[摘要\]:PyTorch GPU 训练加速是使用苹果 Metal Performance Shaders (MPS) 作为后端来实现的。MPS 后端扩展了 PyTorch 框架，提供了在 Mac 上设置和运行操作的脚本和功能。MPS 使用针对每个 Metal GPU 系列的独特特性进行微调的内核能力来优化计算性能。新设备将机器学习计算图和原语映射到 MPS Graph 框架和 MPS 提供的调整内核上。 大神Goodfellow去向定了：回归谷歌，在DeepMind继续远程办公 \[摘要\]:Ian Goodfellow 是机器学习领域备受关注的年轻学者之一，他本科与硕士就读于斯坦福大学，师从吴恩达，博士阶段则跟随蒙特利尔大学的著名学者 Yoshua Bengio 研究机器学习。他最引人注目的成就是在 2014 年 6 月提出了生成对抗网络 GAN。这一技术近年来已成为机器学习界最火热的讨论话题，与 GAN 有关的论文不断涌现。GAN 已成为众多学者的研究方向。对于机器学习从业者而言，Goodfellow 也因为与 Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著过 AI 经典教材《深度学习》而闻名。本月初，任苹果机器学习总监的 Ian Goodfellow 宣布在加入公司三年后辞职，部分原因是苹果公司关于重返办公室工作的政策。 02＃产品市场创新 **Napster通过加入web3潮流加入Limewire和Winamp** \[摘要\]:Napster 被Hivemind 和 Algorand 收购，后者计划将曾经流行的点对点文件共享带入 Web3 空间。两家公司尚未详细说明该品牌的商业模式，尽管类似的服务允许艺术家以 NFTS 的形式发布他们的音乐。2020 年，英国音乐科技初创公司 Melody VR 收购了Napster，并计划推出结合沉浸式视觉内容的音乐流媒体平台，但始终未能实现。Napster 前首席战略官 Emmy Lovell 已被任命为公司临时首席执行官。她之前曾在华纳音乐集团、EMI Music、Bauer Media 等公司担任管理职务。此前，曾是 Napster 的竞争对手的 Limewire 被奥地利科技企业家收购，并作为 NFT/数字收藏品市场重新推出。 埃隆·马斯克表示，在垃圾邮件/虚假帐户报告后，推特交易“暂停” \[摘要\]:埃隆·马斯克表示，在社交网络报道虚假或垃圾邮件帐户占其2.26亿可货币化每日活跃用户的不到5%后，他购买Twitter的交易“暂时搁置”。这位特斯拉首席执行官提出以440亿美元购买推特，在推特上发布了路透社5月2日推特文件报告的链接，表示他想看看公司的计算结果。马斯克在推特上写道：“推特交易暂时搁置，等待支持计算垃圾邮件/假帐户确实占用户不到5%的细节。”然而，在一条后续推文中，他补充说，他“仍然致力于收购”，建议在Twitter提供有关其数字的令人满意的信息后继续进行。 区块链预言机解决方案开发商 Chainlink Labs 聘请前谷歌机器学习专家 Kemal El Moujahid 为其首席产品官 \[摘要\]:根据发表在 JAMA Network Open 上的一项新研究，人工智能算法与面对面筛查相结合， 成功地预测了成人的自杀企图和想法，而不是单独使用任何一种方法。传统临床医生评估和自动机器学习之间的差异和潜在协同作用，利用面对面筛查和历史EHR数据时，自杀风险预测是最佳的，可以实现更准确、更有用的自杀风险检测，并在电子健康记录中生成了自杀未遂和想法可能性（VSAIL）预测。 WhatsApp 通过在全球推出 Cloud API 并很快为其商业应用程序提供付费层级增加了收入 \[摘要\]:WhatsApp 正在为全球所有企业推出 WhatsApp Cloud API。该公司的业务 API 平台支持自动快速回复、问候消息、常见问题解答、离开消息、统计等。WhatsApp Cloud API 允许企业使用 Business API，而无需将其与后端系统集成。该服务旨在消除企业昂贵的服务器费用。它可以免费使用。 03＃监管与合规 **英国隐私监管机构已对 Clearview AI 处以755 万英镑（950 万美元）的罚款，并命令该公司删除其所有英国居民的面部图像数据** \[摘要\]:据英国信息专员办公室 (ICO) 称，虽然 Clearview 不再向英国组织提供服务，但它仍在通过其在其他国家的合同使用其公民的个人数据。它表示 Clearview 以“多种方式”违反了其数据保护法，包括未能告诉人们他们的生物识别数据发生了什么。在英国，大都会警察局、国防部和国家犯罪局之前都使用过 Clearview 的 AI 服务。作为回应，Clearview 证实它不再在英国开展业务，并表示它“不受 ICO 的管辖”，暗示它可能会拒绝支付罚款。 **苹果和谷歌过时的应用程序禁令将使每家商店减少三分之一** \[摘要\]:两家公司最近都表示，他们将删除或限制两年内未更新的应用程序的可见性。谷歌计划在 11 月执行其计划，不过 Android 开发者可以申请六个月的延期。截至 4 月下旬，苹果已经给受影响的开发者30 天的时间来更新这些应用程序，然后再将它们下架。Pixalate 的新数据估计，该计划将导致 Google Play Store 下架 869,000 个应用程序和 Apple App Store 下架 650,000 个应用程序。这将使 Google Play 从 260 万个应用程序减少到 170 万个应用程序。App Store 将从 195 万个应用程序减少到 130 万个。报告称，两家商店中约 68% 的应用程序（超过 310 万个）在过去两年内进行了更新。 GDPR如何失败--世界领先的数据法改变了公司的工作方式了吗？ \[摘要\]:随着 GDPR 实施满 4 年了，尽管有一些积极的影响，监管机构仍难以跟上投诉，广告行业仍然充斥着潜在的滥用行为，等等 （ Matt Burgess / Wired ）GDPR如何失败--世界领先的数据法改变了公司的工作方式。但四年过去了，清理整顿大型科技公司已经落后了。自《通用数据保护条例》生效以来，负责执行该法律的数据监管机构一直难以对针对大型科技公司和阴暗的在线广告行业的投诉迅速采取行动，数十起案件仍然悬而未决。虽然GDPR极大地改善了欧洲内外数百万人的隐私权，但它并没有消除最严重的问题：数据经纪人仍在存储您的信息并出售，在线广告行业仍然充斥着潜在的滥用行为。 谷歌云推出新的软件供应链和零信任安全服务 \[摘要\]:谷歌云宣布推出其保证开源软件服务，该服务使企业和政府用户能够访问谷歌本身在其项目中使用的相同经过审查的开源软件包。据该公司称，这些软件包定期扫描、分析和模糊测试漏洞，并使用谷歌云的云构建服务构建，并附有SLSA合规性的证据（“软件工件的供应链级别”，一个用于保护整个软件供应链工件完整性的框架）。这些软件包也由谷歌签名，并从谷歌的安全注册表中分发。谷歌在今天的公告中解释说：“有保证的开放源码软件帮助组织减少开发、维护和运营复杂流程的需求，以安全地管理其开源依赖项。” 谷歌开设了其第一个自行设计的员工园区 Bay View，其“龙鳞皮肤”屋顶配备 90K 太阳能电池板，可产生近 7MW 的能量  \[摘要\]:在2013年披露其新设施的初步计划近10年后，谷歌终于向员工开放了Bay View校园。这是该公司自己开发的第一个谷歌校园，它看起来绝对不像你习惯的传统办公室。例如，关于新总部，你可能会注意到的第一件事是它的屋顶从远处看起来像龙鳞。这种“龙垢皮肤”设计实际上由9万块银色太阳能电池板组成，能够产生近7兆瓦的能源，占新办公室能源需求的40%。附近的风电场还将提供运行全电动总部所需的能源，该总部有两个配备电气设备而不是天然气的厨房。此外，校园还拥有自动化的窗帘，可以在白天让大量自然光线进入，以及100%使用外部空气的通风系统。新校园还拥有北美最大的地热设施，无需使用化石燃料，即可帮助为校园供暖和降温。它甚至将用于冷却的水量减少了90%。这种地热桩系统在冬季使用泵从地面吸收热量，并在夏季向地面输送热量。 **作为集体诉讼的一部分，Facebook 向伊利诺伊州居民发放了 397 美元的支票** \[摘要\]:超过 100 万伊利诺伊州居民将从 Facebook 收到 397 美元的和解金，这要归功于该平台自退休以来使用面部识别的照片标记系统的法律纠纷。自 2015 年集体诉讼首次提起至今已近七年，该诉讼指控 Facebook 违反了州隐私法，该法禁止公司在未通知用户的情况下收集生物特征数据。此后，该平台因使用面部识别技术而面临广泛的全球批评，去年 Meta在 Facebook 和 Instagram 上完全停止了这种做法。但正如Vox 指出的那样，该公司并未承诺在未来的产品中避免面部识别。 SEC 主席 Gary Gensler 预测加密市场将更加不稳定，交易所和代币需要在 SEC 注册以保护投资者 \[摘要\]:SEC 主席 Gary Gensler 预测加密市场将更加不稳定。Gensler 和 Jay Clayton 认为交易所和代币需要在 SEC 注册以保护投资者，SEC 可以利用其权力制定必要的豁免，Gensler 说：“有一条前进的道路，我们正在与这些交易所讨论这两者：让平台注册并为代币提供途径。”“加密货币交易所应该继续在美国证券交易委员会注册，否则“我们将采取执法行动”。Gensler 的目标是说服像 Coinbase Global Inc 这样的交易平台作为交易所受到监管，认为他们列出的许多资产符合证券的法律定义。 --- ## 5. 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20220523-ai2022523](https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20220523-ai2022523) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。