# AI及信息技术应用2022年6月13日简报 ## 1. 核心定义 > 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，通过机器学习和算法实现，使计算机能够执行通常需要人类智能的任务。 ## 2. 核心洞察 (TL;DR) - 宾夕法尼亚大学的新型光学类脑芯片每秒可处理超过20亿张图像。 - 美国机器人订单激增40%，因劳动力短缺和通胀持续。 - Papercup筹集2000万美元，用于增强AI配音能力。 ## 3. 关键事实与数据 - 关键事实1: 宾夕法尼亚大学的新型光学类脑芯片每秒可处理超过20亿张图像。 - 关键事实2: 2022年第一季度，美国工作场所机器人的订单同比激增40%。 - 关键事实3: Papercup筹集了2000万美元，用于将语音和表达翻译成其他语言的人工智能配音服务。 ## 4. 深度分析正文 AI及信息技术应用2022年6月13日简报 ===================== 上周人工智能领域最大的新闻，就是那个认为像个段子似的Google的案例，有没有“机械姬”的即视感，没看过这个电影？可以去看看。在人工智能应用这个方向上，上周在C端产品案例有两个，一个是做人脸搜索、一个是做新的形态的搜索引擎。宾夕法尼亚大学的新型光学类脑芯片专注于图像处理任务很棒，用什么语料就能训练出什么样的模型，4chan的子板的数据语料训练出来的吐槽诽谤胡说八道的模型，在论坛上终于打败了人类。 **01＃AI应用** 企业对话式人工智能初创公司 Invoca 融资 8300 万美元 \[摘要\]:Invoca 为客户提供由人工智能从客户互动中得出的见解。电话、在线聊天和其他互动都经过整理和处理，以了解客户互动的进展情况以及他们可能需要改进的地方。该平台跟踪呼叫并可以将它们连接到相关人员或聊天机器人。它还从口头语音（电话和语音助手）和来自客户服务聊天机器人的打字语音中提取和处理数据。Invoca 的 Signal AI 语音分析技术有助于完成销售并以其他方式促进营销工作。新资金将帮助 Invoca 的收购和产品开发，以及更多的联络中心互动。 **Cohere For AI 是一家非营利性研究实验室和社区，作为自然语言处理初创公司 Cohere 的一个分支正式启动 ** \[摘要\]:该研究实验室专注于“在以社区为中心的研究的同时推进机器学习问题的进展，”前 Google Brain 研究科学家、现任Cohere For AI 负责人 Sara Hooker 说。该实验室将为基础 AI 研究做出贡献，并创建一个 AI/ML 人员可以联系和协作的社区。Hooker 表示，Cohere for AI 将提供指导机会和研究贡献，重点是“优先考虑如何更好地让不同的声音参与进来”。她说，其研究议程将是积极主动的，并专注于各种学科，例如减轻偏见。Hooker 表示，改进对计算资源的访问，包括“尖端”模型，也是该计划的一部分。Cohere 由 Transformer 合著者 Aidan Gomez 和 AI 社区的其他人于 2019 年创立，将为 Cohere for AI 提供资金。迄今为止，Cohere 已经筹集了大约 1.7 亿美元。 RippleMatch 在 B 轮融资中筹集了 4500 万美元 \[摘要\]:总部位于纽约的招聘自动化平台提供商 RippleMatch 在 B 轮融资中筹集了 4500 万美元。本轮融资由高盛资产管理公司的成长股票业务牵头。斯蒂芬·克恩斯。RippleMatch 是一个招聘自动化平台，用匹配和自动化取代工作委员会，直接为 1500 多所学校的候选人带来机会。客户包括亚马逊、eBay、Teach For America SAP 和通用磨坊。该公司打算利用这笔资金继续增长，并将今年通过该平台找到工作的候选人数量增加三倍。他们将把内部团队规模扩大一倍，并继续投资开发新技术，为客户和求职者创造价值。 加密税收软件 Ledgible 完成 2000 万美元的 A 轮融资 \[摘要\]:加密税务和会计初创公司 Ledgible 已完成由资产管理公司 EJF Capital 牵头的 2000 万美元 A 轮融资。Thomson Reuters Ventures、分布式美国和 TTV Capital 等也加入了这一轮。Ledgible 表示，它整合了主要的区块链、交易所、钱包和专业会计工具，以确定消费者和企业的纳税义务。对于持有或处理加密资产的任何个人、机构或企业而言，能够对其进行适当的会计核算并实现适当的税收和会计损益至关重要。这笔资金将用于扩大其产品供应，并为其“专业税务”和“企业会计”产品线招聘专家。 Mintlify 利用 AI 自动从代码生成文档 \[摘要\]:Mintlify 是一家开发软件以自动化软件文档任务的初创公司，今天宣布它在由贝恩资本风险投资公司牵头的种子轮融资中筹集了 280 万美元，TwentyTwo Ventures 和 Sourcegraph 的联合创始人 Quinn Slack 参与其中。 **搜索引擎优化工具 Ahrefs 投资 6000 万美元打造对创作者友好的搜索引擎“YEP”** \[摘要\]:Ahrefs 一直在偷偷地开发自己的搜索引擎，将 6000 万美元的资源投入到自己的搜索引擎 Yep 中。Yep 在互联网广告领域开辟了一条全新的道路，声称它将 90% 的广告收入提供给内容创作者。球场非常优雅：这个搜索引擎项目有一个 11 人的团队——包括数据科学家、后端工程师和前端开发人员。Gerasymenko 本人在构建搜索引擎方面发挥着积极作用。AhrefsBot——该公司声称每 24 小时访问超过 80 亿个网页。该公司声称新的搜索引擎将在所有国家和地区以大多数语言提供。 Gantry 是一家建立机器学习改进平台的初创公司，以 2830 万美元的资金从隐形中脱颖而出 \[摘要\]:它的创始人是 Josh Tobin 和 Vicki Cheung，他们之前都曾在 AI 研究实验室 OpenAI 工作过。Gantry 可以帮助 AI 开发人员重新训练他们的 AI 系统。它的平台总结和可视化从训练到人工智能部署的数据。根据 Crunchbase 的说法，它提供了对机器学习系统状态的“完全可见性”。Tobin说，Gantry 的产品帮助机器学习工程师使用“流经他们的实时机器学习驱动产品的数据来确定应用程序的实际执行情况”并确定如何改进它。 香港人工智能药物研发公司 Insilico 完成 6000 万美元 D 轮融资 \[摘要\]:总部位于香港的 Insilico Medicine 从新的 D 轮融资中筹集了 6000 万美元。自 2014 年以来，Insilico 一直在使用人工智能来发现新药，并开始在纤维化、免疫学、肿瘤学和中枢神经系统等领域开发自己的疗法。自 2021 年以来，它已经提名了八名临床前候选人。该公司计划将其投资收益用于开展 I 期研究，即主要测试安全性的临床试验阶段，并进一步开发其药物发现平台，该平台使用人工智能来识别新的靶点和分子。这笔资金还将用于资助 Insilico 的全球扩张和“战略举措”，其中包括“机器人药物发现实验室”和“机器人生物数据工厂” **任何人都可以使用的人脸搜索引擎准确度惊人** \[摘要\]:PimEyes 在用于进行搜索的图像中找到了每个人的照片，其中一些是记者以前从未见过的，即使他们戴着墨镜或口罩，或者他们的脸背对着镜头。搜索只需几秒钟。您上传一张人脸照片，勾选同意服务条款的复选框，然后获得一张被认为相似的人脸照片网格，并附上他们在互联网上出现页面的链接。经他们同意，《纽约时报》在十几名《纽约时报》记者的脸上使用了 PimEyes 来测试其能力。 美国机器人订单激增 40% 因劳动力短缺和通胀持续 \[摘要\]:2022 年第一季度，美国工作场所机器人的订单同比激增 40%，因为随着通胀继续徘徊在 40 年高位附近，公司正在利用自动化来应对持续的劳动力短缺并削减成本。根据推进自动化协会 (A3) 的数据，第一季度美国共售出约 9,000 台机器人，总价值约 5.44 亿美元，而去年同期售出的机器人超过 6,400 台，总价值约 3.46 亿美元前。在整个北美，从 1 月到 3 月的三个月期间，共售出了 11,500 多台机器人，总价值约为 6.46 亿美元，是单季度购买量最高的一次。北美地区的数据比 2021 年第一季度分别增长 28% 和 43%，比 2021 年第四季度（上一个最佳季度）分别增长 7% 和 25%。  Papercup 斥资 2000 万美元增强 AI 配音能力 \[摘要\]:Papercup是一家总部位于英国的初创公司，已筹集了 2000 万美元，用于将语音和表达翻译成其他语言的人工智能配音服务。这笔资金将使Papercup能够加强其关于表达性声音的研究，扩展到新的语言，并在他们知道他们的技术运作良好的市场中扩大他们的产品。客户上传视频、选择目标语言并收到经过合成改造的翻译版本。Sky News、Discovery 和 Business Insider 已经使用了这项技术。去年有超过 3 亿人观看了 Papercup 翻译的视频。 新型光学类脑芯片每秒可处理 20 亿张图像 \[摘要\]:宾夕法尼亚大学的研究人员发明了一种新的光学芯片，每秒可以处理超过 20 亿张照片。该小工具由一个神经网络组成，该网络将数据处理为光，而无需使用减慢标准计算机芯片的组件，例如内存。该研究发表在《自然》杂志上。新芯片基于神经网络，这是一个仿照大脑处理信息的系统。这些网络由像神经元一样连接的节点组成，它们甚至以与有机大脑相同的方式“学习”，通过对数据集进行训练，例如照片中的对象识别或语音识别。换句话说，随着时间的推移，他们在这些事情上会变得更好。 沃尔玛正在与自动机器人交付初创公司 Serve Robotics 合作 \[摘要\]:沃尔玛的首席执行官告诉《财富》杂志该项目是“小规模”，但拒绝进一步置评。该公司表示将在“未来几个月”提供更多消息。Serve Robotics是 Uber 旗下 Postmates 的衍生公司， 证实其机器人正在沃尔玛的家乡阿肯色州本顿维尔运营。 **基于 OpenAI 的 DALL-E 的免费文本到图像 AI 应用程序可供免费使用** \[摘要\]:Dall-E Mini根据单个文本提示生成九张不同的图片。它在 Twitter和 TikTok 上变得流行，人们可以炫耀自己的AI 生成的艺术。OpenAI 于2021年 1 月首次推出了 DALL-E，它是 Salvador Dalí 和 WALL-E 的组合。神经网络根据简单的书面描述生成逼真的图像。OpenAI 的最新模型 DALL-E 2 尚未向公众发布，但最新版本确实允许研究人员注册预览（目前已列入候补名单）。Dall-E Mini 是开发人员 Boris Dayma 尝试使用开源模型和应用程序重现 OpenAI 的DALL-E 。他分享了输入提示“埃菲尔铁塔正在登陆月球”的示例，该提示生成了下面的图像。他承认，Dall-E Mini 的图像质量不如其同名产品那么清晰，而且它难以生成人物和更精确的图像。根据 Dayma 的说法，该模型仍在训练中，并且随着时间的推移不断改进。提醒一句：DALL-E mini 的网站指出，该模型是根据未经过滤的互联网数据进行训练的，因此它可以“生成包含针对少数群体的刻板印象的图像” 甲骨文已完成对健康记录软件公司 Cerner 的收购，并计划建立一个国家健康记录数据库，该数据库可用于开发更好的医学人工智能模型 \[摘要\]:目前，电子医疗保健数据分散在美国数千个医院数据库中，甲骨文希望在这些数据库之上创建一个统一系统，该系统仅保存匿名数据，除非患者同意。据甲骨文董事长兼首席技术官拉里·埃里森 (Larry Ellison) 称，统一数据库将帮助医生更快地访问患者记录。按收入计算的第二大软件制造商甲骨文本周早些时候完成了对 Cerner 的 28.3B 美元收购。Cerner 是医疗中心存储和处理数据的软件设计师。Ellison 表示，Cerner 的中央服务将使用特定疾病的 AI 模型和其他功能进行更新。国家数据库可以为构建有助于诊断癌症和其他疾病的人工智能模型提供数据。 基于深度学习的自动代码审查器，将帮助维护者审查 Github 拉取请求 \[摘要\]:Codeball 是一种代码审查人工智能，它批准人类授权的拉取请求。AI 检测并接受安全的贡献，使审阅者可以将精力集中在困难的贡献上。允许更短的等待时间可以在评估过程中节省大量资金。Codeball 使用我们专有的派生技术为每个 PR 提取特征，构建提交 PR 的更大上下文。例如，受影响的文件修改的频率和对象、差异的语义，当然还有是否在没有异议或进一步评论的情况下接受和合并拉取请求。作为预测模型，Codeball 使用深度学习模型，该模型已针对来自不同组织的超过 100 万份公共和私人贡献进行了训练。为此，它采用了多层感知器分类器神经网络。在其输入层中，该模型接受数百个输入，有两个隐藏层，并且单个输出评估授予拉取请求的机会。每个 Pull Request 都有数百个指示（输入层）。它们大致分为三种基本类型、派生类型和分类类型。 Pinterest 收购了由前 Stitch Fix 高管共同创立的人工智能购物初创公司 The Yes \[摘要\]:The Yes 构建了一个个性化的每日购物提要，可以在用户从数百家时尚商家那里购物时了解他们的风格。该应用程序主要专注于女性时尚——包括服装、手袋和配饰——与 Bornstein 早期在 Stitch Fix 所做的努力不同，后者包括人类造型师挑选物品运送给更被动的购物者，他们希望在每月的新发现中感到惊讶盒子。Pinterest 不断努力吸引创作者加入其平台，他们现在发布旨在鼓励 Pinterest 用户购买他们推荐的产品的视频和直播。当用户观看内容然后转向 Pinterest 的提要时，他们可以发现更多产品，并且算法会在他们浏览时变得更智能。 度晓晓背后的AI服务生态：高考期间，度晓晓成为首个数字人高考助理，在百度App里为用户答疑解惑 \[摘要\]:度晓晓利用了文心大模型跨模态文本生成模型ERNIE-ViLG。从作词到编曲均由AI“操刀”，由百度打造的度晓晓数字人和龚俊数字人演唱。从度晓晓写作文、参加毕业展、出MV、担任高考数字人助理及百度各项AI技术巧妙渗透高考各项服务看，数字人和AI技术的产业价值得到了再次的凸显。考生可以在百度App上搜索“度晓晓”，与她对话，咨询与高考相关的一系列问题高考成绩编号在哪里？像查分、报志愿、查录取等工作，考生和家长们可以通过打几个字、说几句话，把它们统统交给度晓晓完成。而再往前追溯百度在AI技术上的发展之路，“将AI服务化、AI红利普惠大众”的目标也是清晰可见了。就作画参展和写高考作文这两件事说，度晓晓借助的力量，是基于百度飞桨的文心大模型。 **02＃产品市场创新** Twitter 推出 Product Drops \[摘要\]:推特最近的社交商务活动包括一项名为推特商店的新产品的测试版测试，这将允许零售商策划多达50种产品的集合，在推特个人资料上向客户展示。推特目前的商店模块最初于2021试点，允许零售商在其个人资料上直接展示多达五种产品。推特推出了Product Drops，它在零售商和品牌发布的推特底部放置了一个“提醒我”按钮，用于宣传即将发布的产品.这是一项新功能，可在用户感兴趣的产品即将发布时通知用户;当用户点击推文下方的“提醒我”按钮时，他们会在产品发布前 15 分钟和指定时间收到通知；Twitter 已与包括 Dior 和 The Home Depot 在内的少数零售商合作试行该功能 **网易云信开源会议和低延时直播项目：完全开放、支持修改后商用** \[摘要\]:网易云信首次开源了自己的会议组件 NEMeeting SDK。疫情期间，人们已经对在线会议软件不再陌生，甚至在线会议软件已经成为日常办公的必备工具。为使开发者能够快速便捷地拥有稳定的会议系统，网易会议 NEMeeting SDK 提供了一套简单易用的接口，允许开发者通过调用 SDK 提供的 API，快速集成音视频会议功能至现有应用中。 亚马逊推出了鞋子虚拟试穿功能，这是其 iOS 移动应用程序中的一项功能，用户可以在增强现实中可视化鞋子 \[摘要\]:2017 年，亚马逊推出了AR View ，用户可以通过智能手机在家中查看虚拟产品。紧随其后的是Room Decorator ，可在 AR 中一次放置多个虚拟物品 。在 AR 模式下，用户可以使用轮播在不同颜色之间切换。他们还可以拍照并点击“分享”以在社交媒体上发布。亚马逊表示，该功能适用于包括阿迪达斯、锐步和彪马在内的多个品牌的“数千种款式”。要使用交互式工具，购物者可以点击产品页面上的“虚拟试穿”按钮，并将手机的摄像头对准他们的脚，以提示虚拟鞋出现在屏幕上。 谷歌这次对低代码/无代码的新赌注会得到回报吗？ \[摘要\]:大约一年前，谷歌通过推出Vertex AI对低代码和无代码软件开发下了很大的赌注。但随着新版本的发布，分析师认为这家互联网巨头可能最终能够在竞争激烈的市场中有所作为。在周四的 Applied ML 峰会上，Google Cloud 宣布了 Vertex AI 的几项新功能，包括 Training Reduction Server、Tabular Workflow 和 Example-Based Explanations，旨在帮助客户更好地利用机器学习模型并减少对训练有素的专家。 **03＃监管与合规** 国家网信办修订《移动互联网应用程序信息服务管理规定》发布施行 \[摘要\]:新《规定》共27条，包括信息内容主体责任、真实身份信息认证、分类管理、行业自律、社会监督及行政管理等条款。新《规定》提出，应用程序提供者和应用程序分发平台应当遵守法律法规，大力弘扬社会主义核心价值观，坚持正确政治方向、舆论导向和价值取向，自觉遵守公序良俗，积极履行社会责任，维护清朗网络空间。新《规定》要求，应用程序提供者和应用程序分发平台应当履行信息内容管理主体责任，建立健全信息内容安全管理、信息内容生态治理、数据安全和个人信息保护、未成年人保护等管理制度，确保网络安全，维护良好网络生态。 **谷歌工程师因违反“感知”人工智能的保密政策而被停职** \[摘要\]:由于违反公司保密政策，谷歌已将其一名软件工程师带薪行政休假。自 2021 年以来，41 岁的 Blake Lemoine 一直负责与 LaMDA 或对话应用语言模型对话，这是他在 Google 负责任的 AI 团队工作的一部分，寻找该机器人是否使用了歧视性或仇恨言论。在调查过程中的某个时刻，Lemoine 似乎开始相信 AI 正在表达感知的迹象。这位工程师写下了他的经历，他说他一再试图升级他的担忧，但被拒绝了，理由是他缺乏证据。因此，他就 LaMDA 的能力寻求“外部咨询”，这正是引起 Google 关注的原因，正如 Medium 上一篇题为“可能因从事 AI 道德工作而被解雇”的帖子所述。 美国加密货币交易所 Coinbase 是最近宣布裁员的公司 由于持续的加密货币崩溃 \[摘要\]:在向美国证券交易委员会提交的文件中，Coinbase 表示计划裁员 1,100 名员工，占其员工总数的 18%，因为主要加密货币的价值在抛售加剧期间暴跌。BlockFi 和 Crypto.com 也宣布裁员：加密借贷平台 BlockFi 将减少20%的 850 名员工。首席执行官扎克·普林斯（Zac Prince）称“宏观经济状况的巨大转变”对其增长率产生了负面影响。Crypto.com 还表示，它正在“有针对性地裁减”大约 260 名员工，即其公司员工的 5%。 纽约州金融服务部 (DFS) 为希望发行美元支持的稳定币的实体发布了“基准标准” \[摘要\]:该机构列出的标准符合该部门对稳定币储备和独立审计的期望。希望发行稳定币的公司必须满足以下标准：稳定币必须在工作日结束前得到储备资产的支持。发行人应有明确的、由 DFS 书面批准的“显着赎回政策”，允许持有人及时赎回与美元等值的硬币。发行稳定币的公司必须将其储备中的资产与“美国州或联邦特许的存管机构和/或资产托管人”的专有资产分开。储备金必须分类为资产类别，例如美国国库券、逆回购协议、票据以及美国州或联邦特许存款机构的存款账户。美国注册会计师 (CPA) 可以按月和按年完成独立审计。 **在 4chan 上训练的 AI 聊天机器人引发了愤怒和迷恋** \[摘要\]:Kilcher 在语言模型评估工具上进一步评估了 GPT-4chan，该工具在各种任务上测试 AI 系统。Kilcher 首先在三年半的时间里对4chan/pol/上超过 1.345 亿个帖子微调了 GPT-J 语言模型。虽然评估基于 4chan 的模型的想法赢得了支持，但在 /pol/ 上释放聊天机器人的决定引发了谴责,在基准测试中，Kilcher 表示GPT-4chan 在生成对问题的真实回复方面“明显优于 GPT-J 和 GPT-3。如果您担心AI 模型的偏见和偏执，您会喜欢最新加入的队伍在 4chan 的 /pol/ 板上训练的文本生成器, 在 7,000 个线程中发布了 30,000 多个帖子后，他终于退隐了 GPT-4chan --- ## 5. 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20220613-ai2022613](https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20220613-ai2022613) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。