# AI及信息技术应用2022年6月27日简报 ## 4. 深度分析正文 AI及信息技术应用2022年6月27日简报 ===================== 本周自动驾驶卡车、物流机器人的案子还好几个，应用场景非常成熟了。更让我比较惊讶的是，这周人形机器人突然多了起来，马斯克的人形机器人下半年将发布，到时候不同公司的机器人，见面一言不合会打起来吗？（： **01＃AI应用** **Apptronik是一家与人类一起工作的移动机器人系统开发商，从 Capital Factory、Grit Ventures 和其他投资者那里筹集了 1460 万美元的种子资金** \[摘要\]: Apptronik 表示，其通用机器人可以承担被认为对人类工人来说过于危险或乏味的人工任务。这家初创公司是德克萨斯大学以人为中心的机器人实验室的衍生公司，专门研究可以在非结构化人类环境中执行各种任务的外骨骼和类人机器人。它的目标是为物流、医疗保健和建筑等行业大规模生产机器人。它的最新机器人 Astro 是一种轮式机器人，可以使用计算机视觉抓取和拾取物体。它目前被多家财富 500 强公司和其他公司使用。同样，它的机器人外骨骼可以用来增强工人的力量、表现和机动性。Apptronik 表示，它将利用新资金将员工人数增加一倍，并推出其旗舰商业产品——人形机器人，并将在今年晚些时候推出原型。 据彭博社的 Parmy Olson 称，越来越多的 AI 开发人员正在使用虚假或“合成”数据来训练 AI 系统并减少潜在的偏见 \[摘要\]: Gartner 预测，到 2024 年，用于人工智能和分析项目的数据中，估计有 60% 可以综合生成。到 2030 年，人工智能训练中的假数据可能会超过真实数据。据 StartUs Insights 称，现在有 50 多家初创公司将合成数据作为服务生产。该领域的公司包括Mostly AI ，它使用基于公司真实数据训练的算法生成合成数据，以及 Datagen Technologies，一个为计算机视觉系统生成合成数据的平台。 客户服务代理提供人工智能咨询服务的 Glia 收购了Finn AI，这是一个面向银行和信用合作社的聊天机器人平台 \[摘要\]: Glia 将利用 Finn AI 的对话式人工智能技术在客户服务中提供改进的银行虚拟助理。Finn AI 此前曾于 2020 年为 Glia 的数字客户服务平台推出了专注于银行业务的虚拟助手。通过此次收购，Glia 旨在进一步整合 Finn AI 的技术，并使支持 AI 的虚拟助手成为金融服务公司的“主流”。 AI 集成平台AI Squared宣布获得 600 万美元的种子资金，由 NEA 牵头，Ridgeline Partners 参与其中 \[摘要\]:首席执行官本杰明哈维表示，他在美国国家安全局工作了 10 年后创立了这家初创公司，在那里他观察到公司在将人工智能融入其应用程序时遇到了问题。AI Squared 于 2021 年推出，现在为数据科学家提供了一个平台，用于构建、优化 AI 模型并将其集成到业务应用程序中。这家初创公司的低代码平台允许公司将机器学习模型集成到现有应用程序中，从而可能使这个“最后一英里”过程更省时、更昂贵。 微软 AI 研究人员开源“GODEL”：用于对话的大规模预训练语言模型 \[摘要\]:微软研究团队的一项新工作现在提出了 GODEL，一种接地的开放对话语言模型。他们的工作引入了一类新的预训练语言模型，该模型允许面向任务的对话和社会对话，并通过其响应的效用进行评估。借助 GODEL，他们旨在帮助研究人员和开发人员设计对话代理，这些代理在他们可能做出反应的查询类型和他们可以从中获取的信息来源方面不受限制。有意义的、开放式对话交流的潜力存在于使用大量 PLM 的现代最先进模型中。尽管如此，它们还是拒绝进行有意义的比较，因为在如何评估它们方面没有达成一致。他们的方法克服了缺乏可靠的自动化评估标准的问题，这长期以来一直是通用开放式讨论模型的障碍。  DeepMind训练了800亿参数AI视觉语言模型Flamingo \[摘要\]:DeepMind最近训练了一种80B参数视觉语言模型AI Flamingo。Flamingo结合了单独预先训练的视觉和语言模型，在16个视觉语言基准上优于所有其他少数镜头学习模型。Flamingo将这两个模型组合成一个神经网络，然后对交错图像和文本数据序列进行训练。 未来人工智能将能检测阿尔茨海默症、帕金森氏症等疾病未来人工智能将能检测阿尔茨海默症、帕金森氏症等疾病 \[摘要\]:Agnès Vernet 的医疗数据创新系列陆续为我们带来人工智能和机器学习在辅助传统医疗诊断时是如何发挥作用的，未来法国的科学家正在开发一种技术，能为肺纤维化患者的肺部生成“数字替身”。 **Proteus 是亚马逊的第一个全自动仓库机器人** \[摘要\]:亚马逊还在其仓储中心推出了一种新的机械臂。这是亚马逊第一个自主仓库机器人的一个气势磅礴的名字，但它看起来仍然像一个工业 Roomba。Proteus 可以自己在亚马逊的设施中移动，同时携带装满包裹的推车。该公司表示，该机器人使用“先进的安全、感知和导航技术”，因此它可以在不妨碍人类员工的情况下完成工作。 Einride 获得 NHTSA 批准在美国道路上运营其自动驾驶电动卡车 \[摘要\]:自动电动汽车货运公司 Einride 已获得美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 的批准，可以在美国的公共道路上运营其自动驾驶电动运输 (AET) 卡车。 **Cerebras Systems 创造了有史以来在单个设备上训练的最大 AI 模型的记录** \[摘要\]:单个 CS-2 系统训练了数十亿参数的 NLP 模型，包括 GPT-3XL 1.3B、GPT-J 6B、GPT-3 13B 和 GPT-NeoX 20B；提供简单的设置、更快的训练，只需几次按键即可在模型之间切换。“在 NLP 中，更大的模型被证明更准确。但传统上，只有极少数公司拥有必要的资源和专业知识来完成分解这些大型模型并将它们传播到数百或数千个图形处理单元的艰苦工作，”Cerebras 首席执行官兼联合创始人 Andrew Feldman 说系统。“因此，只有极少数公司可以训练大型 NLP 模型——这对于行业的其他人来说太昂贵、太耗时且无法使用。今天，我们很自豪能够普及 GPT-3XL 1.3B、GPT-J 6B、GPT-3 13B 和GPT-NeoX 20B，使整个 AI 生态系统能够在几分钟内建立大型模型并在单个 CS-2 上训练它们。” Instagram 正在测试一种人工智能工具，通过扫描你的脸来验证你的年龄 \[摘要\]:如果用户试图在 Instagram 上将他们的出生日期从 18 岁以下编辑到 18 岁或以上，他们将被要求验证他们的年龄。这可以使用以下三种方法之一来完成：1) 上传政府 ID，2) 询问共同的朋友，或 3) 将视频自拍上传到 Yoti，这是一家使用计算机视觉算法从面部视频中估计年龄的公司。根据 Instagram 的博客文章，一旦算法验证完成，Yoti 和 Meta 都会删除视频自拍。此外，他们声称 Yoti 的算法只能识别用户的年龄，而不能识别用户的身份。 **Meta AI 发布了一个 660 亿参数的语言模型，可以无限制下载，这是迄今为止公开发布的最大的开源 NLP 模型** \[摘要\]:与其较大的对应物OPT-175B 不同，OPT-66B 不需要访问请求。它们是 Meta 语言模型系列的一部分，可以生成文本、回答问题、解决数学问题和其他基本任务。Meta 在 5 月首次披露了 OPT-175B 及其较小的对应物。OPT-175B 的开发人员将该模型与 OpenAI 的 GPT-3 进行了比较，但表示它仅使用了 1/7 的碳足迹来创建。Meta 在非商业许可下发布 OPT-175B，专门用于研究，尽管它需要手动访问请求。它们是 OPT 或 Open Pretrained Transformer 的一部分，这是 Meta 对来自互联网的数十亿个文本标记进行训练的 NLP 模型系列。 OpenAI 研究人员使用大多数未标记的人类玩游戏视频来训练神经网络玩 Minecraft  \[摘要\]:该模型可以狩猎、游泳、烹饪动物并参与“跳柱”——考虑到 Minecraft 更开放的游戏玩法，这是一项重大的壮举。OpenAI 混合了未标记的 Minecraft 视频和少量由承包商标记的视频来训练逆动力学模型 (IDM)。该模型混合了不同的神经网络，可以学习哪些动作与哪些帧相匹配。在某些情况下，IDM 的性能可以与人类相提并论。它还能够完成更复杂的任务，例如在游戏中制作“钻石工具”，这通常需要熟练的玩家至少 20 分钟或大约 24,000 次动作。 **亚马逊推出 CodeWhisperer，一个类似 GitHub Copilot 的 AI 结对编程工具** \[摘要\]:在其 re:Mars 会议上，亚马逊宣布推出 CodeWhisperer，这是一种类似于 GitHub 的 Copilot 的 AI 配对编程工具，可以仅根据评论或几次击键自动完成整个功能。该公司对目前支持 Java、JavaScript 和 Python 的系统进行了数十亿行公开可用的开源代码及其自己的代码库以及公共论坛上公开可用的文档和代码的培训。它现在作为 AWS IDE Toolkit 的一部分提供预览版，这意味着开发人员可以立即在他们首选的 IDE 中使用它，包括 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 和亚马逊自己的 AWS Cloud 9。支持 AWS Lambda控制台也即将推出。该公司指出，系统会不断检查您的代码和注释，甚至会考虑您自己的编码风格和变量名称。使用此上下文信息（以及光标所在的位置），它将生成自己的自定义代码片段。 **02＃产品市场创新** 马克扎克伯格对元宇宙非常兴奋 \[摘要\]:扎克伯格在过去 7 天里非常活跃，发布了四篇关于元宇宙相关新闻的主要公司公告。上周五，扎克伯格宣布为 Meta 的 3D 虚拟形象开设一家新店，其中包括 Balenciaga 和 Prada 等奢侈品牌的虚拟服装。周一，他首次展示了 Meta 的 VR 团队的实验性耳机设计。然后，在周二，Meta 对创作者的货币化系统进行了大修，包括该公司将推迟到 2024 年收取其收入份额的消息，并计划扩大其 NFT 测试以包括 Instagram Stories 和 Facebook。周三，扎克伯格表示，他的公司将把Facebook Pay重新命名为 Meta Pay，目标是把它变成“虚拟世界的钱包”。 人工智能风投热度降温，科技部副部长：需引导投资有效供给 \[摘要\]:围绕人工智能前沿理论，开放开源、标准规范、伦理治理等，加强国际交流合作，共同发展负责任、可持续的人工智能，把北京打造成为全球人工智能创新网络的重要节点。 去年中国人工智能软件及应用市场规模达330亿元，同比增长达43% \[摘要\]:市场增长驱动力来源于政企构建AI中台，也来源于厂商端对于产品功能的不断完善以及在降低机器学习开发门槛方面所做的举措。市场增长驱动力来源于NLP技术的成熟以及相关应用场景的增长，智能语音以及对话式AI子市场均已进入缓慢增长期。从市场格局端，商汤、旷视、海康威视、创新奇智、云从科技作为Top5的厂商，构成了45.6%的市场份额 **03＃监管与合规** 互联网用户账号信息管理规定-中共中央网络安全和信息化委员会办公室 \[摘要\]:第二章 账号信息注册和使用第六条 互联网信息服务提供者应当依照法律、行政法规和国家有关规定，制定和公开互联网用户账号管理规则、平台公约，与互联网用户签订服务协议，明确账号信息注册、使用和管理相关权利义务。第十一条 对于互联网用户申请注册提供互联网新闻信息服务、网络出版服务等依法需要取得行政许可的互联网信息服务的账号，或者申请注册从事经济、教育、医疗卫生、司法等领域信息内容生产的账号，互联网信息服务提提供者应当要求其提供服务资质、职业资格、专业背景等相关材料，予以核验并在账号信息中加注专门标识。 【学术】局外人监督：为人工智能治理设计第三方审计生态系统 \[摘要\]:很多注意力都集中在算法审计和影响评估上，以使算法系统的开发人员和用户承担责任。但是现有的算法问责政策方法忽略了非算法领域的经验教训：特别是允许第三方有效参与的干预措施的重要性。我们的论文综合了其他领域关于如何为算法部署制定有效的外部监督系统的经验教训。 人工智能模型并不会遗忘，那么你希望不出现的那些隐私数据如何从模型中删除 \[摘要\]:来自HackerNews这个讨论，让大家发现了，基于公开数据训练语言模型的事理上的一个bug。有论文说语言模型吐出个人信息是一个问题\[1\]，谷歌博客文章说没有什么可以做的\[2\]，还有一篇文章说 OpenAI 可能会自动替换电话号码未来，如果我在 Google 搜索结果或 Facebook 上找到了我的个人信息，我可以要求删除这些信息，但 GPT-3 似乎没有这样的支持。我们是否应该接受大型语言模型可能会泄露私人信息而没有追索权？ 国家广播电视总局、文化和旅游部关于印发《网络主播行为规范》的通知 \[摘要\]:网络表演、网络视听经纪机构要加强对网络主播的管理和约束，依法合规提供经纪服务，维护网络主播合法权益。发现网络主播违规行为，及时责成相关网络表演、网络视听平台予以处理。各级文化和旅游行政部门、广播电视行政部门、文化市场综合执法机构要进一步加强对网络表演、网络视听平台和经纪机构的执法巡查，依法查处提供违法违规内容的网络表演和网络视听平台，并督促平台和经纪机构及时处置违法违规内容及相关网络主播。网络表演、网络视听平台和经纪机构规范网络主播情况及网络主播规范从业情况，纳入文化和旅游行政部门、广播电视行政部门许可管理、日常管理、安全检查、节目上线管理考察范围。 微软限制公众访问人工智能驱动的面部分析功能 \[摘要\]:微软最近宣布在几项 Azure 服务中逐步取消对 AI 驱动的面部分析功能的公共访问。该决定是对微软 AI 道德政策进行更广泛审查的一部分。该公司于 2019 年首次公布的更新后的负责任人工智能标准强调了在确定谁使用其服务时的问责制，并加强了对这些工具的使用地点的人工监督。新客户现在需要申请访问权限，才能在Azure 人脸 API、计算机视觉和视频索引器中使用人脸识别操作。同时，现有客户有一年的时间申请并获得批准，以根据他们提供的用例继续使用面部识别服务。一些面部检测功能（例如检测模糊、曝光、眼镜、头部姿势、地标、噪声、遮挡和面部边界框）将保持普遍可用，并且不需要应用程序。但是，该公司将停用 Azure Face 识别性别、年龄、微笑、面部毛发、头发和化妆等属性的能力。  --- ## 5. 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20220627-ai2022627](https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20220627-ai2022627) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。