# AI及信息技术应用2022年8月3日简报 ## 4. 深度分析正文 AI及信息技术应用2022年8月3日简报 ==================== 本周AI应用还是很多碎片应用，其中最突出的莫过于depmind用AlphaFold预测了几乎所有已知蛋白质2.14亿结构，而且数据集开放免费用。另外一个智能手机上训练BERT和ResNet功能的大幅降低，这个会让终端个性化、隐私数据通过边缘计算训练专用模型，与云端大模型协同，在个人智能产品消费体验上有明显提升。 **01＃AI应用** DeepMind 首席科学家 Oriol Vinyals 最新访谈：通用 AI 的未来是强交互式元学习 ******\[摘要\]:******现在它不仅仅是一个语言模型，你可以像和 Chinchilla、Flamingo 聊天一样跟 Gato 聊天，但它同时是个智能体，它在各种各样的数据集上被训练成是通用的，而不只是擅长星际争霸、雅达利游戏或者围棋。Vinyals：从神经网络、人工智能的构建者角度来看，通常你会尝试将你讨论过的许多有趣的主题映射到基准测试中，然后也映射到关于这些系统当前如何被构建、如何学习、从什么数据中学习、学习什么的实际架构中，这里我们要谈的是数学函数的权重。 首次在智能手机上训练BERT和ResNet，能耗降35% ******\[摘要\]:******智能手机和嵌入式平台等边缘设备上已经广泛部署深度学习模型来进行推理。其中，训练仍然主要是在具有 GPU 等高通量加速器的大型云服务器上完成。集中式云训练模型需要将照片和按键等敏感数据从边缘设备传输到云端，从而牺牲了用户隐私并导致了额外的数据移动成本。 GFP-GAN是一种新的免费人工智能工具，可以立即修复大多数旧照片 ******\[摘要\]:******What's AI的八分钟视频中描述了“使用生成性面部先验实现真实世界的盲脸恢复”项目在照片恢复方面的表现，并详细介绍了如何免费使用它。具体来说，该系统使用 Nvidia 的 StyleGAN-2 的预训练版本来告知其自己的生成模型。它可以在照片中保留一个人的面部特征，尽管研究人员说它可能会导致“身份的轻微变化”。 字节跳动AI Lab推出业界首个系统性大分子体系的量子计算模拟方法，成果入选《Chemical Science》 ******\[摘要\]:******针对这一问题，字节跳动 AI Lab Research 团队联合清华大学化学系帅志刚课题组、中科院计算所孙晓明课题组、北京大学袁骁课题组和牛津大学孙金钊博士提出了利用密度矩阵嵌入理论  结合能量排序 VQE ，减少分子体系模拟所需要的比特数和线路深度，这是首个系统性的研究大规模分子体系的量子计算模拟的方法。机器之心发布作者：字节跳动 AI Lab Research 团队化学、材料体系的模拟很可能会成成为量子计算机最先颠覆的行业。 无限视觉合成 ******\[摘要\]:******生成模型的一项具有挑战性的任务是生成任意大小的高质量图像或视频。当前的视频生成方法不能很好地模拟依赖关系，并且不能保证生成内容的一致性。在处理高分辨率图像时，这项任务变得更具挑战性。吴等人。（2022）最近提出了一种称为NUWA-Infinity的新方法来解决无限视觉合成的问题。NUWA-Infinity除了支持视觉任务中常见的不同生成顺序和方向外，旨在解决一致性问题。该模型基于自回归生成机制，该机制考虑补丁之间的依赖关系以及补丁内视觉标记之间的依赖关系。这分别导致全局补丁级别的自回归和本地令牌级别的自回归。与其他依赖扩散的方法（例如 Imagen 和 DALL-E）相比，NUWA-Infinity 支持生成任意大小的高分辨率图像，并将支持扩展到长时间视频生成。 谷歌工程师『代码补全』工具 ******\[摘要\]:******谷歌 AI 博客的博文——ML-Enhanced Code Completion Improves Developer Productivity，分享了一种结合 ML 和 SE 技术开发的『基于混合语义的机器学习代码补全』Transformer，现在可供 Google 内部开发人员使用。 文件显示谷歌向以色列出售的高级人工智能工具 ******\[摘要\]:******根据 The Intercept 获得的文件，谷歌正在通过谷歌云平台向以色列政府提供机器学习和人工智能工具。所谓的 Nimbus 项目将包括面部检测、分类、对象跟踪和情感分析。更重要的是，根据本次 Nimbus 项目的合同条款，这些云服务器将安置在该国境内，仅受以色列法律约束，而不是分布在世界各地的远程数据中心。此外，它禁止谷歌关闭对政府的服务，或有选择地排除某些政府部门使用新的国内云。这些文件还提到了通过在线学习服务 Coursera 为政府人员提供的针对特定机构的培训。 Retool 以 3.2B 美元的估值筹集了 4500 万美元，使构建定制软件就像购买现成的一样容易 ******\[摘要\]:******Retool 是一家位于加利福尼亚州旧金山的内部工具应用程序开发平台提供商，在 C2 轮融资中筹集了 4500 万美元。Retool 提供了一个平台来构建内部工具，直观地设计与任何数据库或 API 交互的应用程序，几乎可以在任何地方切换到代码以自定义应用程序的外观和工作方式。该公司还宣布了针对开发人员的免费计划的重大更新，该计划现在允许最多五个用户的团队构建无限的应用程序。通过这个新的免费计划，初创公司、小型团队和独立开发者可以使用 Retool 的 90 多个预构建组件、40 多个数据和 API 连接以及 Retool 的应用托管服务来构建无限的应用。 人工智能如何改变物联网 ******\[摘要\]:******人工智能通过使网络和设备从过去的决策中学习，预测未来的活动，并不断提高性能和决策能力，释放了物联网的真正潜力。采用并投资于AIoT的消费者、企业、经济体和行业可以利用其力量，获得竞争优势。物联网收集数据，而人工智能对其进行分析，以模拟智能行为，并支持决策过程，同时尽量减少人为干预。在过去的十年里，物联网已经在整个商业世界中被稳步采用。企业已经利用物联网设备及其数据能力建立或优化，迎来了商业和消费技术的新时代。现在，随着人工智能和机器学习的进步，物联网设备利用 "物的人工智能 "或AIoT的可能性已经来临。 在美国接受调查的 B2B 小企业中，超过一半的人表示，由于劳动力短缺，他们开始使用人工智能工具 ******\[摘要\]:******根据UpCity 的一份报告，在美国接受调查的 B2B 小企业中，超过一半的人表示，由于劳动力短缺，他们开始使用人工智能工具。这家营销咨询公司与 Pollfish 合作，对 600 家美国中小型企业 (SMB) 及其员工在工人短缺期间使用人工智能进行了调查。35% 的小企业报告说，现在和 COVID 之前的每月 AI 工具预算为 1,001 美元到 5,000 美元。22% 的 B2B 和 B2C 公司表示他们最常使用文本 AI 工具。11% 的受访者表示他们计划减少员工并使用更多的人工智能工具。 Lunit，FDA 批准的癌症分析 AI 制造商，上市 ******\[摘要\]:******韩国创业公司 Lunit 是两个 FDA 批准的医疗保健人工智能模型的开发商，本周在该国的科斯达克股票市场上市。 Google 宣布为 Vertex AI Pipelines 发布 20 多个新的 BigQuery 和 BigQuery ML (BQML) 运算符 ******\[摘要\]:****** Vertex AI Pipelines 发布了 20 多个新的BigQuery 和 BigQuery ML (BQML) 运算符，这有助于更轻松地在Vertex AI Pipeline 中操作 BigQuery 和BQML作业。今年早些时候发布了前五个 BigQuery 和 BQML 管道组件。这 21 个新的、第一方且受 Google Cloud 支持的组件可帮助数据科学家、数据工程师和其他用户整合 Google Cloud 的所有BQML 功能，包括预测、可解释的 AI 和 MLOps。  **Lisa Health 推出了Midday 应用程序帮助女性管理更年期症状** ********\[摘要\]:********数字健康初创公司 Lisa Health 推出了Midday 应用程序，该应用程序使用人工智能、传感器和数字疗法来帮助女性管理更年期症状。 **AlphaFold预测了几乎所有已知蛋白质！涵盖100万物种2.14亿结构，数据集开放免费用** ********\[摘要\]:********全世界几乎所有已知蛋白质结构，都被AlphaFold预测出来了！在预测出人类98.2%蛋白质一年后，DeepMind的重磅成果再次引爆学术界。包括植物、细菌、真菌在内的100万个物种、2.14亿个蛋白质结构，现在都增加到了数据集中。其中80%结构的可信度达到了足以支撑研究实验的水平，更有35%达到了高置信度。而且这些数据全部免费开放！  Arable 在 C 轮融资中筹集了 4000 万美元 ********\[摘要\]:********Arable 使农业公司能够通过数据优化决策并了解作物结果。该公司的集成硬件、农艺建模和软件套件使农民、农艺师、研究人员、加工商和食品公司能够了解植物、田间和区域层面的完整作物系统，这有助于降低风险、提高生产力并优化为了可持续性。为了确保最高水平的数据准确性，Arable 在 15 个不同气候区的 50 多个地点创建了一个由 30 个全球研究机构组成的独特校准和验证网络，这些机构合作生产行业领先的模型，这些模型通过机器学习随着时间的推移而不断改进。  麦肯锡表示，随着人工智能和机器学习技术渗透到各行各业，它每年将为中国经济带来 6000 亿美元的收益 ********\[摘要\]:********据麦肯锡公司称，随着金融、消费者、制造和技术公司将它们融入流程、产品和服务中，包括面部识别和机器学习在内的人工智能产品将提高经济产出并降低成本。这家咨询公司预计，随着人工智能进入更多应用领域，每年将创造相当于中国当前 GDP 3.7% 的经济价值，为了释放这种价值，除了标准和法规之外，还需要对数据生态系统、技术、人才和商业模式进行进一步投资。 传统上较晚采用技术的保险业正在拥抱人工智能 **********\[摘要\]:**********Tractable是一家总部位于英国的公司，它使用计算机视觉来帮助保险公司评估照片造成的损失，它就是这种趋势的一个典型例子。该公司从汽车保险起步，首先在欧洲，现在在美国，其客户包括Geico、Hartford Financial 等。它也开始涉足家庭保险，帮助保险公司在自然灾害后快速处理索赔。它已经从只关注计算机视觉转变为越来越多地结合自然语言处理来从文档中提取信息。其他开发此类系统的公司包括保险公司USAA，该公司与谷歌的云计算部门合作开发了自己的基于照片的损坏估计系统。 Paul报道， UiPath 已经收购了 Reinfer ，这是一家位于伦敦的初创公司，为企业开发自然语言处理 (NLP) 工具。 **********\[摘要\]:**********UiPath 将 Re:infer 引入内部，该公司正朝着增强其原生 NLP 能力的方向前进。Re:infer 擅长将文档和通信中的非结构化信息转换为结构化数据。然后可以分析这些数据并将其用作公司更广泛的自动化工作流程的一部分。Re:infer 着手解决的问题是相当大的——据说非结构化数据占组织生成的所有数据的 90%，涵盖从文本和图像到服务器日志和客户支持电子邮件的任何内容。这些数据可能包含深刻的见解，例如消费者对公司的产品是否满意，但解锁这些见解传统上是一个手动的、劳动密集型的过程——这就是 NLP 参与竞争的地方，使公司能够大规模挖掘信息.因此，例如，UiPath 和 Re:infer 的结合可能允许公司根据初始消息的详细信息发送定制的响应，而不是简单地向最终用户的电子邮件请求发送自动响应。 **02＃产品市场创新** **谷歌史上第二大收购案落定，54 亿美元交易将于年底完成彻底交割** ****\[摘要\]:**2019年12月，从甲骨文辞去产品开发总裁身份，并从黛安·格林手中接过了谷歌云的运营钥匙的托马斯·库里安，为谷歌云制定的五年计划：“谷歌云的目标是至少成为第二大云，要成为全球第二，这意味着我们必须超越微软Azure，缩小与市场领头羊亚马逊AWS之间的差距。** ****小米推出配备 50 MP 摄像头和微型 OLED 显示屏的消费类智能眼镜**** ********\[摘要\]:********小米今天推出了一副智能眼镜，该公司将其定位为积极生活方式的补充，目标消费者为 2,499 元（约合 370 美元）。这款名为 Mijia 的谷歌眼镜式设备具有一个显示屏和两个摄像头：一个 50 MP 主摄像头和 8 MP 潜望镜摄像头，该公司称其能够实现高达 15 倍的变焦和 100 分钟的连续录制。据新闻报道，米家搭载索尼的单片Micro OLED，峰值亮度高达3000尼特，ppi高达3281。相机/显示器鞋面也可以夹在一副眼镜架上或单独佩戴。 Amazon Drive 将于 2023 年底关闭 ****\[摘要\]:****对于依赖 Amazon Drive 将重要文件存储在云中的人们来说，这是个坏消息：亚马逊正在关闭该服务。该公司表示，自 2023 年 12 月 31 日起，将不再支持 Amazon Drive。届时访问将被完全切断。适用于 Android 和 iOS 的 Amazon Drive 应用程序将于 2022 年 10 月 31 日下架。至于亚马逊为何在 11 年后决定停用 Drive，该公司表示，“我们正借此机会更全面地专注于亚马逊照片，为客户提供专门的照片和视频存储解决方案。”或许这意味着亚马逊对 Google Photos 和 Apple 的 iCloud Photo Library 有很大的想法。 ****03＃监管与合规**** 谷歌的AI聊天机器人有感知力，类似于“一个碰巧懂物理的孩子”——也是种族主义者和有偏见的，被解雇的工程师称|财富 ****\[摘要\]:****布莱克·莱莫因在旧金山的金门公园拍照，6月9日，华盛顿邮报/盖蒂图片公司前谷歌工程师马丁·克利梅克因担心其人工智能聊天机器人具有感知能力而上市后被该公司解雇，他并不担心说服公众。他们从来没有生活在有色人种社区。他们从来都没有生活在世界上的发展中国家。谷歌告诉该出版物，LaMDA 已经通过了 11 次道德审查，并补充说它正在采取“克制、谨慎的方法”。公司发言人上个月告诉《华盛顿邮报》，伦理学家和技术专家“根据我们的人工智能原则审查了布莱克的担忧，并告知他证据不支持他的说法”。 IBM的失败：脱离了应用场景的“硬科技”是没有前途的 **********\[摘要\]:**********IBM Watson早已沦为历史遗迹，现在人们印象最深刻的是Alphabet 开发的Alpha Go在围棋中击败人类的一幕。雄心勃勃的IBM决定利用Watson改造整个西方世界最复杂、资源浪费最大的行业——医疗，而且一上来就聚焦于难度最高的癌症诊疗。2010年代，IBM又推出了Watson这个“基于自然语义的人工智能解决方案”，试图以此为支点彻底改造人类的商务和政务活动 --- ## 5. 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20220803-ai202283](https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20220803-ai202283) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。