# AI及信息技术应用2023年5月27日简报 ## 4. 深度分析正文 AI及信息技术应用2023年5月27日简报 AI竞赛应用争夺白热化，将算法和技术转化为工具成重点目标，ChatGPT推出App版本、插件，微软的各种场景中深度嵌入AI生成能力，Google、亚马逊、Meta等科技巨头相继推出AI服务，并且整合进搜寻引擎、生产力工具等各项实用服务之中。 针对模型算法的创新和优化也是频频有新的思路、实践冒出，开源的工具、开源的场景集成框架都各领风骚，尤其是针对文档阅读和个人知识管理，就是阅粒搜藏干的活，最近我们的升级集成新的AI能力、辅助更好的智能个人知识管理，访问这里登记参与体验试用：http://hasitek-com.mikecrm.com/bQ2Llkt 01＃AI应用 StableStudio 是 Stability AI 对开源 AI 的最新承诺 **************************\[摘要\]**************************Stability AI 正在发布DreamStudio的开源版本，这是该公司 AI 图像生成器模型 Stable Diffusion 的商业界面。在周三的一份新闻声明中，Stability AI 表示，新版本——被称为StableStudio—— “标志着该平台的新篇章”，并将展示该公司“致力于推进开源开发”。制作 DreamStudio 的开源版本对 Stability AI 有好处。它允许社区开发人员改进和试验界面，公司可能会从这些改进中获得回报。Stability AI 在其新闻稿中强调了社区建设，并指出“从启用本地优先开发到试验新的插件系统，我们一直在努力让外部开发人员可以扩展东西。” AI 驱动的编码，使用 Colab 免费 **************************\[摘要\]**************************Colab 将使用 Codey，这是一个基于 PaLM 2 构建的代码模型系列，PaLM 2 上周刚刚在 I/O 上宣布。小程在高质量的大型数据集上进行了微调，从外部来源获得许可的代码，以提高编码任务的性能。此外，用于为 Colab 提供支持的小程版本已经过专门针对 Python 和特定于 Colab 的用途进行了定制。 Salesforce AI 推出 CodeT5+ **************************\[摘要\]**************************用于代码理解和生成的 LLM。CodeT5+ 是一系列用于代码的编码器-解码器 LLM，其中的组件模块可以灵活组合以适应各种下游代码任务。CodeT5+ 16B 在 HumanEval 代码生成任务上针对其他开放代码 LLM 取得了 35.0% pass@1 和 54.5% pass@10 的新 SoTA 结果，甚至超过了 OpenAI code-Cushman-001 模型。 清华姚班校友提出全新ToT框架，让LLM反复思考 **************************\[摘要\]**************************来自普林斯顿大学和Google DeepMind研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架——「思维树」（ToT）。ToT将当前流行的「思维链」方法泛化到引导语言模型，并通过探索文本（思维）的连贯单元来解决问题的中间步骤。研究者提出了用语言模型解决通用问题的思维树框架，让LLM可以探索多种思维推理路径。思维树可以让LLM：· 自己给出多条不同的推理路径· 分别进行评估后，决定下一步的行动方案· 在必要时向前或向后追溯，以以便实现进行全局的决策论文实验结果显示，ToT显著提高了LLM在三个新任务中的问题解决能力。 ChatGPT 利用 Bing 的搜索功能和网络数据，访问必应搜索的实时信息，为用户提供更多最新的答案和引用 **************************\[摘要\]**************************根据比尔·盖茨的说法， AI 竞赛的赢家将是创建强大的AI 个人助理的公司，该助理能够执行阅读和超越搜索引擎等任务。这种先进的 AI 代理将理解和预测用户需求，可能使搜索引擎、生产力平台甚至亚马逊变得无关紧要。 Perplexity 的下一个迭代已经到来：Copilot，您的交互式 AI 搜索伴侣 **************************\[摘要\]**************************Perplexity Copilot 了解您的问题并从网络、新闻或 Wolfram|Alpha 收集相关资源。Copilot 会根据需要使用交互式按钮提示您，让您澄清您的问题。减少等待不相关的答案和繁琐的问题编辑。 SambaNova Systems 开源 BLOOMChat 多语言聊天 LLM **************************\[摘要\]**************************建立在 BLOOM 模型之上。BLOOMChat 是一个新的、开放的、多语言的聊天 LLM，它在 SambaNova RDUs（可重构数据流单元）上进行训练。在人类偏好研究中，它在 6 种语言中的胜率为 45.25%，而 GPT-4 的胜率为 54.75%。在一项人类偏好研究中，与跨 6 种语言的主流开源聊天 LLM 相比，它有 66% 的时间是首选。通过在 BLOOM 变体和主流开源聊天模型中领先的结果，它在 WMT 翻译任务上显示出强大的性能。 Zapier 推出 AI 自动化功能 **************************\[摘要\]**************************Zapier 的团队一直在努力让每个人都能使用 AI。他们最近推出了两个新的 beta AI 功能，可以简化自动化过程并让您轻松创建 zaps。第一个功能允许用户“创建 Zap”，本质上是通过直接的自然语言输入实现工作流程的自动化。将其视为 ChatGPT，但专为生成 zaps 而设计。第二个功能使用户能够像编写代码一样自定义他们的工作流程，但有一点不同：您根本不必编写任何代码。相反，只需阐明您的要求，它就会为您生成所有必要的代码。 Microsoft AI Research 推出自动提示优化 (APO)：一种用于 LLM 提示自动优化的简单通用框架 **************************\[摘要\]**************************微软的研究人员开发了一种新的提示优化方法，称为自动提示优化（APO）来解决这个问题。APO 是一种受数值梯度下降启发的通用非参数提示优化算法。它旨在自动化和改进 LLM 的快速开发过程。该算法建立在现有的自动化方法之上，包括训练辅助模型或提示的可区分表示，以及使用强化学习或基于 LLM 的反馈来应用离散操作。 Zoom 与 Anthropic Claude 合作 **************************\[摘要\]**************************Zoom宣布与 Anthropic 合作，将Claude 聊天机器人整合到其服务中，成为人工智能领域的头条新闻。实施包括协助客户支持代理将客户引导至 Zoom 联络中心的合适解决方案。有点无聊，但仍然值得注意的是，Zoom 正在紧跟 AI 的步伐。Zoom 已经将其他 AI 与其AI 会议摘要和消息草稿集成在一起。随着 Zoom Ventures（Zoom 的初创投资部门）也披露了他们对 Anthropic 的投资，我们很可能很快就会在他们的服务中看到更多 Claude。 不断发展的 Zoom IQ，我们的 AI 智能伴侣，具有新功能以及与 OpenAI 和 Anthropic 的合作 **************************\[摘要\]**************************在 Zoom，我们知道AI 是解决方案的关键部分。多年来，我们一直在使用人工智能——它是我们 DNA 的一部分。 我们和任何人一样兴奋地看到大型语言模型的创新将使生成 AI 成为提高我们客户组织生产力的驱动力。我们正在对 AI 采取联合方法来利用我们专有的 AI 模型，这些模型来自 OpenAI 和 Anthropic 等领先的 AI 公司，并选择客户自己的模型。Zoom IQ 的不同功能，包括智能会议记录，它允许您通过章节、记录亮点和操作项快速访问所需的会议信息。我们还推出了Zoom IQ for Sales，它使用对话智能从客户互动中获取有意义且可操作的见解，从而提高卖家绩效并增强客户体验。 温哥华的机器人公司 Sanctuary AI 刚刚发布了Phoenix ，这是他们为劳动力设计的人形机器人 **************************\[摘要\]**************************这个 5'7" 的机器人，重 155 磅，具有模仿人类灵巧性的复杂手部。Phoenix 能够举起 55 磅重物并以每小时 3 英里的速度移动，其实用能力已在一家零售店为期一周的试点中得到证明它执行的任务范围从商品包装到清洁和贴标签。 OpenAI 支持的 1X 在劳动力中部署了世界上第一个 AI 机器人，超过了 Elon Musk 的 Tesla Bot **************************\[摘要\]**************************由 Sam Altman 的 OpenAI 支持的机器人初创公司 1X 已经超过 Elon Musk 的 Tesla，在劳动力中部署了第一个 AI 机器人。据报道，名为 EVE 的机器人已被集成为 Android 制造站点的安全卫士。据报道，该机器人正在重新定义监视和安全。首款人工智能机器人正式进入职场。 亚马逊添加类似 ChatGPT 的搜索，加入谷歌和微软的生成人工智能竞赛 **************************\[摘要\]**************************Amazon.com 计划将 ChatGPT 风格的产品搜索引入其网上商店，与微软公司和谷歌将生成人工智能 (AI) 融入其搜索引擎的努力相抗衡。这家电子商务巨头的野心体现在彭博新闻最近发布的招聘信息中。一份招聘高级软件开发工程师的招聘信息称，该公司正在“通过交互式对话体验重新构想亚马逊搜索”，旨在帮助用户找到问题的答案、比较产品并接收个性化建议。 跑分达ChatGPT的99%，人类难以分辨！开源「原驼」大模型爆火 **************************\[摘要\]**************************来自羊驼家族的又一重磅成员——华盛顿大学原驼（Guanaco），更关键的是，与原驼一起提出的新方法QLoRA把微调大模型的显存需求从>780GB降低到<48GB，开源社区直接开始狂欢，相关论文成为24小时内关注度最高的AI论文。 Claude引入 100K 上下文支持能力 **************************\[摘要\]**************************Anthropic 将 Claude 的上下文窗口从 9K 扩展到 100K 标记，对应于大约 75,000 个单词。 聊天机器人 Claude 而闻名，现已筹集到超过4.5 亿美 **************************\[摘要\]**************************Anthropic 是一家人工智能初创公司，由前 OpenAI 员工于 2021 年创立，已获得4.5 亿美元的巨额融资，总的已经筹集到超过 $1.5B 的资金虽然 Anthropic 的确切估值尚未公开，但内部人士估计约为 50 亿美元。最新的资金将用于其Claude的开发，它提供与 OpenAI 的 ChatGPT 类似的对话功能，但据称更加“用户友好”，并且不太可能根据早期反馈产生有害结果。投资者 Zoom 表示，它计划将 Anthropic 模型纳入其视频会议平台。 Together 筹集了 2000 万美元用于构建开源生成式 AI 模型**************************\[摘要\]**************************Together 还处于早期阶段，它不会说它目前是否有任何客户——更不用说收入了。但该公司正在锐意进取，计划在年底前将其团队规模从 24 名员工增加到 40 名左右，并将剩余的种子资金用于研发、基础设施和产品开发。Prakash 表示：“基于开源生成模型的 Together 解决方案建立在了解大型组织的需求并满足其中每一项需求的基础上，旨在为企业的生成 AI 战略提供核心平台。” “一起看到企业对寻求更高透明度、控制和隐私的巨大兴趣。” BLOOM：BigScience开放训练的语言大模型完成了，1000人参与，1760亿参数，支持59种语言，现在就可以下载、使用 **************************\[摘要\]**************************这是来自 70 多个国家和 250 多个机构的 1000 多名研究人员参与的一年工作的高潮，最终在法国巴黎南部的 Jean Zay 超级计算机上完成了 117 天BLOOM 模型的训练，感谢法国科研机构 CNRS 和 GENCI 提供的价值约 300 万欧元的计算资助。在 2021 年 5 月至 2022 年 5 月的一年时间里，来自 60 个国家和 250 多个机构的 1000 多名研究人员在巴黎附近的28 petaflops Jean Zay  超级计算机上一起创建多语言大模型和文本数据集。 比尔盖茨谈AI：搜索引擎和在线购物网站未来将被取代 **************************\[摘要\]**************************微软创办人比尔盖茨表示，顶级人工智能将颠覆搜索引擎和在线购物网站。他说道，「人们再也不会去使用搜索引擎，也不必再去亚马逊。」在出席的一场活动上，比尔盖茨表示，如果这场AI技术竞赛没有微软参与，那么他会感到很失望。 LIMA：少即是多，Meta AI 重磅推出LIMA！媲美GPT-4、无需RLHF就能对齐！ **************************\[摘要\]**************************LIMA 是一个 65B 参数的 LLaMa 语言模型，仅在 1,000 个精心策划的提示和响应上使用标准监督损失进行了微调，没有任何强化学习或人类偏好建模。LIMA 展示了非常强大的性能，仅从训练数据中的少数示例中学习遵循特定的响应格式，包括从计划旅行路线到推测替代历史的复杂查询。此外，该模型倾向于很好地泛化到未出现在训练数据中的看不见的任务。在一项对照人体研究中，在 43% 的情况下，LIMA 的反应与 GPT-4 相当或严格首选；与 Bard 相比，这一统计数据高达 58%，与经过人工反馈训练的 DaVinci003 相比，这一数据高达 65%。总而言之，这些结果强烈表明，大型语言模型中的几乎所有知识都是在预训练期间学习的，并且只需要有限的指令调优数据来教授模型以产生高质量的输出。 Grimes 的 AI 音乐 **************************\[摘要\]**************************制作人兼流行歌手 Grimes 推出了一款名为 GrimesAI-1 的 AI 工具，制作人和词曲作者可以使用该工具让歌曲听起来像是她在演唱自己的歌曲——并且她正在审查一些生成的音乐。 Google 的 Flamingo VLM 修复了 YouTube 短片 **************************\[摘要\]**************************Google 研究团队分享了对其名为 Flamingo 的视觉语言模型 (VLM) 的见解，该模型正用于为 YouTube Shorts 生成描述。Flamingo 分析视频的初始帧以生成文本描述，从而更好地分类并将搜索结果与观众搜索相匹配。生成的描述作为元数据存储在幕后，符合 Google 的责任标准。 评测360智脑后，我们发现大模型终于被玩明白了 **************************\[摘要\]**************************5 月 18 日周鸿祎在世界智能大会上发表主题演讲，展示了两款大模型产品360 智脑以及 AI 生图工具360 鸿图。分别上手测试了 360 智脑和 360 鸿图，见识到了 360 大模型在 AI 对话和绘画两方面的卓越能力。360 鸿图：AI 润色释放你的想象力在体验 360 智脑时，虽然它也可以文生图，但只能根据输入的简单描述语来生成图片，比如一只蓝色的海豚。 02＃产品市场创新 ChatGPT 推出共享链接功能 **************************\[摘要\]**************************共享链接是一项新功能，允许用户为ChatGPT对话生成一个独特的URL，然后可以与朋友、同事和合作者分享。共享链接为用户提供了一种分享他们的ChatGPT对话的新方式，取代了旧的、繁琐的分享屏幕截图的方法。 TikTok 正在测试一款名为“Tako”的应用内 AI 聊天机器人 **************************\[摘要\]**************************像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人风靡一时，因此得知 TikTok 现在也在测试自己的人工智能聊天机器人也就不足为奇了。这款名为“Tako”的机器人正在特定市场进行有限测试，它将出现在 TikTok 界面的右侧，位于用户个人资料和其他点赞、评论和书签按钮上方。点击后，用户可以使用自然语言查询向 Tako 询问有关视频的各种问题，或者通过寻求推荐来发现新内容。该公司计划使用这项新技术“彻底改变搜索和导航”，允许用户向聊天机器人提问并被重定向到相关视频。 Adobe 使用 Firefly 生成人工智能增强 Photoshop **************************\[摘要\]**************************从今天开始，Photoshop用户可以直接在Photoshop桌面应用程序中使用我们的创意生成人工智能模型家族Firefly的魔力，使用他们自己的自然语言提示Photoshop使用generative Fill创建非凡的图像。称为 Generative Fill 的人工智能功能增强了软件。这一新功能使用户能够使用自然语言提示以非破坏性方式创建、添加或更改图像中的内容。 阿里妈妈 X U设计周｜AI 设计赋能商业狂飙 ！！ **************************\[摘要\]************************X**U设计周2023，阿里妈妈重磅推出创意工具，可变字体，虚拟人3大AI创意能力升级，创意生成效率，创意质量以及多元经营场景的适配率都得到了质的提升，极致的满足着品牌日益精细化的创意诉求。我们提供适用于阿里妈妈各个广告投放场景的视频制作工具【绘剪】、短视频裂变工具【混剪】【直播切片】、智能图文工具【一键制图】【悉语】【智能抠图】、落地页搭建工具【淘积木】、以及【素材库】、【创意灵感】等能力给到商家，帮助助商家从创意洞察-学习-制作-投放-管理等全链路赋能。  iOS 的 ChatGPT 应用程序可免费使用 **************************\[摘要\]**************************并可跨设备同步您的历史记录。它还集成了我们的开源语音识别系统 Whisper，支持语音输入。ChatGPT Plus 订阅者可以独家访问 GPT-4 的功能，提前访问功能和更快的响应时间 Neeva 是一家成立 4 年的搜索引擎初创公司，宣布他们将关闭其搜索应用程序 **************************\[摘要\]**************************Neeva 是一家成立 4 年的搜索引擎初创公司，由前 Google 高管创立，筹集了 7700 万美元， 作为一家致力于生成人工智能搜索的初创公司，随着 ChatGPT 的加入，竞争变得越来越激烈。Neeva宣布他们将关闭其搜索应用程序，虽然很难说是什么扼杀了他们——让人们采用新的搜索体验有多难，或者对体验本身进行创新有多难——但这标志着该领域的搜索玩家减少了。 Opera 推出人工智能浏览器侧边栏“Aria” **************************\[摘要\]**************************Opera 公布了其最新的创新成果，即名为“Aria”的人工智能侧面板。由 OpenAI 的 GPT 技术提供支持，新的浏览器助手可以帮助用户：在网络上查找信息，生成文本，包括代码，提供有关浏览器本身的支持（它可以访问内部文档）然而，也许最重要的是， Aria 会不断收到新信息——这意味着不再局限于 2021 条消息(looking at you, ChatGPT). 对比 4 款 AI 阅读工具，我找到了「阅读文档」的最佳助手 **************************\[摘要\]**************************ChatDOC、ChatPDF、Humata等AI文档阅读助手赋予了我们一种能力：直接与单个或多个文档进行对话。在一问一答之间，它们提供了洞察力的信息。ChatPDF和Humata显然具备上下文记忆的功能，可以直接进行追问。而PandaGPT似乎没有记忆上下文的能力，无法进行追问。ChatDOC、ChatPDF和Humata都可以进行追问。ChatDOC专注于对某个问答进行追问，在线程中保留与该议题相关的所有语境。而ChatPDF和Humata则自动保持几个问答之间的上下文，使操作更加直观。然而，问题在于轮次增多后，它们可能会遗漏之前的语境。 Windows 终端将获得 GitHub Copilot 的智能 AI 功能 ****************************\[摘要\]****************************微软将在 Windows 终端中添加自然语言 AI 聊天机器人。即将推出的 GitHub Copilot Chat 将允许用户利用自然语言 AI，在聊天中推荐命令、解释错误并采取行动。GitHub Copilot 扩展到 Windows 终端是在 GitHub 数月前宣布了一款类似于 ChatGPT 的助手之后的事情。微软还在其自家的 WinDbg 调试器等其他开发者工具中尝试使用 GitHub Copilot AI。要访问使用 AI 和 Windows Copilot 的 WinDbg 实验和 Windows 11，用户需要在 GitHub Copilot Chat 列表中。 微软再炸场！Copilot与Windows强悍集成，与OpenAI标准互通 ，开建AI超级生态 ****************************\[摘要\]****************************微软和OpenAI标准打通，Bing、Copilot和ChatGPT丝滑集成除了Windows系统的“王炸”AI升级之外，此次Build 的另一个重磅消息是：微软宣布采用与OpenAI 相同的开放插件标准，从而确保今后ChatGPT与微软一系列“智能副驾”产品服务之间的互操作性。”接着，他接连向观众扔出重磅更新，包括：Windows全系统层面集成Copilot、Bing和ChatGPT无缝集成、、微软365的Copilot大升级、AI加持下全新Azure和系统开发体验等。 Google IO 2023 第一弹， I/O FLIP 小游戏 ****************************\[摘要\]****************************Google 本次针对 I/O FLIP 提供 AI 支持，主要是希望展示 AI 技术的可能性，底层主要使用 DreamBooth 和 Muse 预先生成了大量自定义角色图像，并使用 PaLM API 生成了它们的描述。游戏的 UI 和后端使用 Flutter 和 Dart 构建，利用 Firebase 托管和共享数据，Cloud Run 用于帮助扩展。该款小游戏是使用 AI 设计的纸牌游戏，采用了 Flutter 和 Firebase 开发构建，整体体验上像是 Demo 版本的炉石传说。 03＃合规 中央网信办 (CAC) 发起了一项清理网络信息的专项行动，重点关注散布“假新闻”和冒充国家控制媒体的社交媒体账户 **************************\[摘要\]**************************国家互联网信息办公室声称，自 4 月 6 日以来，已关闭 10.7 万个虚假新闻媒体和主播账号，删除 83.5 万条内容。此次清理工作正值中国和全球各国努力应对网络假新闻报道的冲击之际，许多国家正在实施法律惩罚肇事者。 欧盟对向美国发送欧洲用户数据的 Meta 处以创纪录的 1.2B 欧元 GDPR 罚款，并命令 Meta 在六个月内结束传输和非法处理 **************************\[摘要\]**************************根据欧洲的隐私规则，@meta 被罚款 12 亿欧元。自 2018 年该制度开始以来，根据 #GDPR 集体罚款将近 40 亿欧元。令人惊讶的是，在被罚款后，Meta 股票上涨了 5 美元/股。告诉你市场对“罚款”和“监管机构”的看法，以及它们对实际统治“大科技”的影响。 OpenAI 建议建立一个生成人工智能的国际监管机构 **************************\[摘要\]**************************针对生成式 AI 的合理监管建议！OpenAI负责人提出了一个国际监管机构的提议，类似于管理核电的机构。鉴于我们还没有被击中过，我想这行得通，对吧……？他们争辩说，我们不能指望现有当局充分控制这项技术——这是公平和合乎逻辑的，我们需要跨境工作来帮助这向前发展。他们还建议将跟踪计算能力和能源使用情况作为一种观察方法。话虽这么说，当这样的事情被拟定出来时，我们可能已经被机器人接管了。 ChatGPT：生成式 AI 模型的碳足迹是多少？ **************************\[摘要\]**************************2019 年，研究人员发现，创建一个名为 BERT 的具有 1.1 亿个参数的生成式 AI 模型消耗的能量相当于一个人往返横贯大陆的航班。 研究人员估计，创建具有 1750 亿个参数的 GPT-3 会消耗 1,287 兆瓦时的电力并产生 552 吨二氧化碳——相当于 123 辆汽油动力乘用车行驶一年。法国 BigScience 项目开发的开放式 BLOOM 模型与 GPT-3 大小相似，但碳足迹低得多，产生 30 吨二氧化碳当量时消耗 433 兆瓦时的电力。 谷歌的一项研究发现，对于相同的规模，使用更高效的模型架构和处理器以及更绿色的数据中心可以将碳足迹减少 100 到 1000 倍。 欧盟和谷歌将在新的 AI 规则之前制定自愿性 AI 协议 **************************\[摘要\]**************************欧盟行业负责人蒂埃里·布雷顿 (Thierry Breton) 表示，Alphabet (GOOGL.O)和欧盟委员会旨在制定一项涉及欧洲和非欧洲公司的人工智能 (AI) 协议，然后再制定管理技术的规则。委员会副主席 Vera Jourova 表示，她向 Pichai 表达了她对支持克里姆林宫的战争宣传和关于谷歌产品和服务的虚假信息的传播以及欧盟和全国选举中虚假信息的风险的担忧。 担忧数据泄露，苹果禁止员工使用的包括ChatGPT和Copilot **************************\[摘要\]**************************据《华尔街日报》消息，苹果禁止员工使用的包括ChatGPT和Copilot。后脚却曝出消息——苹果自家员工不能用ChatGPT，而且已经好几个月了。借着这次大新闻，苹果研究自家大模型的消息也不胫而走，而且Siri也将很快上线AI新功能。 OpenAI发布超级智能的治理 **************************\[摘要\]**************************在 OpenAI，我们有两个根本原因。首先，我们相信它会带来一个比我们今天想象的要好得多的世界（我们已经在教育、创造性工作和个人生产力等领域看到了这方面的早期例子）。其次，我们认为阻止超级智能的产生是有风险和困难的。因为好处是如此巨大，建造它的成本每年都在下降，建造它的参与者的数量正在迅速增加，而且它本质上是我们所走的技术道路的一部分，阻止它需要类似全球监视制度的东西，并且即使这样也不能保证有效。 --- ## 5. 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20230527-ai2023527](https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20230527-ai2023527) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。