# AI及信息技术应用2023年7月31日简报

## 核心定义
> 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，通过计算机程序实现学习、推理、感知、理解和解决问题。

## 核心洞察（TL;DR）
- AI应用领域不断扩展，从消费到商业，再到政府和企业。
- Meta和微软发布商用AI语言模型Llama 2，阿里云将其纳入产品。
- 智谱AI获得美团投资，推出开源对话式AI模型ChatGLM-6B。

## 关键事实与数据
- 关键事实1: Meta和微软发布商用AI语言模型Llama 2，预训练版本和面向对话的版本免费发布。
- 关键事实2: 阿里云将Meta的AI模型Llama纳入其产品，旨在帮助客户构建AI应用程序。
- 关键事实3: 智谱AI开源双语对话式AI模型ChatGLM-6B，经过60亿个参数训练。

## 正文
AI及信息技术应用2023年7月31日简报
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与此前的大跃进状态不同的是，模型上应用、基于目标和商业结合的用例越来越多。从定义为toC的创作助手、副驾驶，到情感陪伴的聊天机器人，新的toC体验并没有出新花样，仅仅是不断跟具体的场景和问题解决更深入的结合，toBtoC、ToG，toD，这些泛泛而谈的概念，与而openAI、meta的LLAMA则开始构建自己的生态圈，深入的行业、场景和具体的问题解决，这种渗透力，让我感叹的是“一个商业系统的壁垒，比一个技术壁垒的门槛高的多”。

1，AI应用

Meta与微软发布商用AI语言模型Llama 2

\[摘要\]Meta免费发布Llama 2 的预训练版本和面向对话的版本。微软正在通过 Azure AI 目录提供它，以便与内容过滤等云工具一起使用。该工具还可以直接在 Windows PC 上运行，并将通过 Amazon Web Services 和 Hugging Face 等外部提供商提供。

阿里巴巴的云部门为客户带来 Meta 的人工智能模型 Llama

\[摘要\]阿里云将Meta的人工智能模型Llama纳入其产品中。Llama是由Meta开发的开源人工智能模型。阿里巴巴云旨在为客户提供Llama，使他们能够更高效地构建、测试和部署人工智能驱动的应用程序。这一举动反映了阿里巴巴专注于扩大其人工智能能力，并利用尖端技术来满足对人工智能解决方案日益增长的需求。

智谱AI是中国最有希望挑战OpenAI的公司之一，它已获得美团的投资

\[摘要\]智谱开源了双语（中英）对话式人工智能模型ChatGLM-6B，该模型经过60亿个参数训练，号称能够在单张消费级显卡上进行推理，大幅降低运行成本。法学硕士。此前它还开源了一个更强大的通用变体，即经过 1300 亿个参数训练的 GLM-130B。其面向用户的聊天机器人应用程序 ChatGLM 目前处于封闭测试阶段，首先针对学术和行业参与者

Qualtrics 声称未来四年将在人工智能上花费 5 亿美元

\[摘要\]Qualtrics 是一个基于云的在线客户体验管理平台，计划在未来四年内在人工智能方面投入 5 亿美元。该公司今天早上宣布了这一消息，同时推出了新的人工智能集成平台 XM/os2（当然，这是一个笨拙的名字），该平台提供针对企业体验管理用例量身定制的生成式人工智能解决方案。Qualtrics 首席执行官 Zig Serafin 在一份新闻稿中表示：“我们第一次将生成式人工智能的力量引入我们平台的每个部分。” “这是自 2017 年我们推出该类别以来体验管理领域最重要的创新。”

Neura Robotics 融资 5500 万美元，大力发展认知机器人领域

\[摘要\]Neura Robotics是一家德国初创公司，自 2019 年以来一直在制造认知机器人，这种机器拥有记忆，能够在复杂且不断变化的变量组合中进行操作，并且可以与人协作（Neura 称之为“协作机器人”）。5500 万美元。该公司计划利用这笔资金来推动更多的研发工作，并扩大其在亚洲和美国的业务，并将利用其中的一部分来加强制造：该公司表示，未来五年的订单额目前为 4.5 亿美元。

MLCommons 推出新平台来对人工智能医疗模型进行基准测试

\[摘要\]为了建立一种可靠、值得信赖的方法来对医疗模型进行基准测试和评估，MLCommons（专注于构建人工智能行业指标工具的工程联盟）构建了一个名为 MedPerf 的新测试平台。MLCommons 表示，MedPerf 可以根据“各种真实世界的医疗数据”评估人工智能模型，同时保护患者隐私。

人工智能工具创建以用户为主角的南方公园剧集

\[摘要\]《寓言模拟》创建了一个人工智能工具，可以创建简短的原创卡通剧集。“不仅仅是对话。它制作动画、配音、编辑，”该公司首席执行官爱德华·萨奇 (Edward Saatchi) 告诉 GamesBeat网站。该工具名为 AI Showrunner，允许用户输入一两句提示，然后生成一集，并可以根据用户自己的外貌和声音创建角色。生成式人工智能在电视和电影中的潜在变革作用一直是参与好莱坞罢工的作家和演员们关注的一个主要问题。SAG-AFTRA 工会主席 Fran Drescher 上个月宣布罢工时表示：“这是历史性的时刻……我们都将面临被机器取代的危险。”一封由 300 多名演员签署的公开信，其中包括梅丽尔·斯特里普和詹妮弗·劳伦斯等一线明星，重申了成员们对人工智能的担忧。版权是围绕人工智能模型创建争论的焦点，萨奇强调，在允许任何此类技术向公众开放之前，他将与知识产权持有者合作。

数百万（大多数）男性正在与聊天机器人伴侣建立关系 - 但这并不全是爱和幸福

\[摘要\]本文报道一款名为Replika的应用程序，其中提到作者的关系处于可悲的“3级”，然而，虽然作者不愿意花钱进一步发展关系，但数百万人愿意。根据Sensor Tower跟踪应用程序使用情况的数据，人们在Replika订阅和允许用户定制机器人的付费附加组件上花费了近6000万美元（4600万英镑）。这款人工智能约会应用程序由旧金山软件公司Luka创建，是俄罗斯出生的企业家Eugenia Kuyda的创意。

Neeva关闭，case总结，小搜索引擎不能通过局部创新替代整体

\[摘要\]当Ramaswamy 于 2018 年离开公司时，他和长期担任 Google 和 YouTube 高管的 Vivek Raghunathan 共同创立了一家名为 Neeva 的公司，以打造未来的搜索引擎。几位前谷歌员工着手创建未来的搜索引擎，这个搜索引擎在 Neeva 的内部指标和用户研究方面都接近击败 Google。尝试过的人都喜欢它，Neeva 制定了一份很长的路线图，其中充满了如何使搜索变得更好的想法。再多一点时间，他们很可能已经构建了搜索的未来。但仅仅四年后，Neeva 就关门了。“人们忘记了谷歌的成功不仅仅是因为拥有更好的产品。为了实现这一目标，我们做出了大量精明的分配决策。”

AutogenAI 是一款用于编写投标和推介的生成式人工智能工具，获得 2230 万美元融资

\[摘要\]伦敦一家名为AutogenAI的初创公司开发了一款基于生成式 AI 的工具，声称可以帮助企业编写更有说服力的方案来提高成功率，并且它自己也赢得了一些资金：来自 Blossom Capital 的 2230 万美元。正在用来雇用更多人才、扩大平台并扩大客户群。据我们从消息来源了解到，AutogenAI 的投资价值约为“数亿”。此前该公司筹集了约 350 万美元。作为 AutogenAI 成功的衡量标准，自开业不到一年以来，它已成功吸引了 28 个客户。

OpenAI 的新自定义指令 ChatGPT 功能展示了持久上下文功能的发布，从而推动了生成式 AI 的快速工程  

\[摘要\]最近作为 ChatGPT 的一项新功能宣布并发布。“persistent context capabilities, popularly also known as custom instructions”生成式人工智能用户的浪潮将不可避免地采用持久上下文功能，例如自定义指令功能，这将推动生成式人工智能用户采用持久上下文功能的浪潮。文章将重点介绍ChatGPT的自定义指令功能，让读者深入了解这些功能的组成以及如何在日常提示工程工作中最好地利用它们。

苹果测试生成式人工智能工具以与OpenAI ChatGPT竞争

\[摘要\]据报道，苹果新虚拟助手可根据经过训练的数据总结文本并回答问题，并在内部用于产品原型设计。员工表示，该工具本质上复制了Bard、ChatGPT和Bing AI，并作为网络应用程序运行。苹果尚未对正在开发的工具制定具体计划，但其目标是明年发布与人工智能相关的一项重大公告。

AI21 Labs 首次推出 GPT 聊天机器人的反幻觉功能

\[摘要\]AI21 Labs 最近推出了“Contextual Answers”，这是一个适用于大型语言模型 (LLM) 的问答引擎。当连接到LLM时，新引擎允许用户上传自己的数据库，以将模型的输出限制为特定信息。ChatGPT 和类似人工智能 (AI) 产品的推出已经改变了人工智能行业的范式，但缺乏可信度使得许多企业的采用前景困难。根据研究，员工近一半的工作日时间都花在搜索信息上。这为能够执行搜索功能的聊天机器人提供了巨大的机会；然而，大多数聊天机器人并不适合企业。AI21 开发了 Contextual Answers，通过让用户能够管理自己的数据和文档库，来解决通用聊天机器人与企业级问答服务之间的差距。

stability.ai：Stable Beluga 1 和 Stable Beluga 2，我们庞大而强大的指令微调语言模型

\[摘要\]Stability AI 及其 CarperAI 实验室自豪地宣布推出 Stable Beluga 1 及其后继产品 Stable Beluga 2（以前的代号为 FreeWilly），这是两个强大的新型开放式大型语言模型 (LLM)。两种模型在不同的基准测试中都表现出了卓越的推理能力。Stable Beluga 1 利用原始的 LLaMA 65B 基础模型，并使用标准 Alpaca 格式的监督微调 (SFT) 通过新的综合生成的数据集进行了仔细微调。同样，Stable Beluga 2 利用 LLaMA 2 70B 基础模型来实现行业领先的性能。

Fleet 是 JetBrains 的一款新 IDE，在AI加持下的新的代码工具加速了JetBrains的迭代

\[摘要\]Fleet 是 JetBrains 的一款新 IDE，从头开始构建，但使用 IntelliJ 平台的代码处理引擎。它是一个多语言 IDE，具有分布式架构和重新设计的 UI。Fleet 的核心是编辑器，它根据用户的反馈、我们自己的测试和未来的计划收到了大量更新。

IndigoVX：欧洲首位人工智能首席执行官利用人类安全监督彻底改变领导力

\[摘要\]英国的健康科技初创公司 Hunna Technology ( https://hunna.app ) 今天推出了欧洲首个由人工智能担任公司首席执行官的产品。该混合系统结合了人工智能和人类智能，不仅仅是一个聊天机器人，而且基于一种新的简单数学算法。IndigoVX 由 Hunna Technology 开发，促进人工智能与人类专业知识之间的高效协作。想象一下，在一场国际象棋游戏中，一个人设定了高级目标，人工智能生成了最佳走法，双方不断地共同完善策略。

Meta推出了Open Catalyst Demo

\[摘要\]Open Catalyst Demo服务使用人工智能来模拟这些催化材料的反应，这可以大大提高研究人员对这些材料性能的理解和优化的效率。根据公告，这个工具的速度比现有的计算方法快约1000倍，这意味着可以在更短的时间内进行更多的模拟和优化。Open Catalyst项目代表了人工智能和大数据在材料科学领域的应用，这可能会大大加速催化材料的研发，从而推动能源领域的发展。这是一个令人兴奋的领域，我们期待看到更多的创新和突破。

RT-2:用于控制机器人的视觉-语言-动作模型

\[摘要\]Google DeepMind发布的用于控制机器人的模型，打通了视觉、语言理解、动作控制的能力。

应用研究员Nima Owji表示，LinkedIn 正在开发人工智能助手

\[摘要\]报道，该应用程序将帮助用户：申请职位,学习新技能,连接他们的网络.虽然目前对该功能知之甚少，但 Owji 的屏幕截图显示，用户将能够向 AI 教练询问以下问题：公司是做什么的公司文化是什么,AI教练的工作原理等

微软将向日本政府提供生成式AI技术

\[摘要\]微软将向日本数字厅提供对话型生成式AI“ChatGPT”的基础技术。将在日本国内设置专用设备，以便可以处理机密信息。日本政府将用于制作国会答辩的草稿及会议记录等用途，有利于行政数字化及政府工作方式改革。

Stack Overflow如何通过其名为Overflow的新项目冒险进入生成人工智能的世界

\[摘要\]Stack Overflow拥有大量用户生成的内容，Overflow旨在利用这些数据创建人工智能模型，为编程问题生成代码解决方案。Overflow将利用Stack Overflow上的现有内容，包括问题、答案和评论，来训练其人工智能模型。目标是教模型了解常见的编程问题，并生成提供可能解决方案的代码片段。对于程序员来说，生成的代码将更像是一个起点，他们可以根据自己的特定需求进一步修改和调整它。通过使用生成人工智能，Stack Overflow旨在通过让开发人员更快地访问相关代码示例和解决方案来改善他们的编程体验。然而，这篇文章还承认了依赖人工智能生成的代码的潜在挑战和局限性，例如生成解决方案的质量和适用性。总体而言，Stack Overflow通过Overflow进入生成人工智能空间，这表明试图利用其庞大的用户生成内容，通过人工智能驱动的代码生成来改善开发人员的编程体验。

Google Assistant 很快就能“总结”网页

\[摘要\]谷歌预览和/或推出了无数基于生成式人工智能的产品和改进。Bard 聊天机器人和NotebookLM等全新应用程序已经发布，Gmail和Google Messages等现有产品也获得了写入和重写工具。

Wix 的新工具可以根据提示创建整个网站  

\[摘要\]AI Site Generator 可能是 Wix 迄今为止最雄心勃勃的人工智能实验，但这并不是该公司的第一个实验。Wix 最近推出的文本创建器利用ChatGPT，使用户能够为网站的特定部分生成个性化内容。同时，其人工智能模板文本创建器会生成给定网站的所有文本。还有用于集思广益网络域名的 AI 域名生成器，它与 Wix 的 AI 图像编辑、微调和创建工具套件并存。

OpenAI 悄然关闭其人工智能检测工具

\[摘要\]OpenAI 已关闭其用于检测人工智能书写文本的“AI 分类器”工具，理由是准确性低且效率低，AI Classifier在首次公布产品的的文章中被更新，提示并不在可用。OpenAI 写道：“我们正在努力整合反馈，目前正在研究更有效的文本来源技术，并承诺开发和部署机制，使用户能够了解音频或视觉内容是否是人工智能生成的。”

2，产品市场创新

谷歌正在测试人工智能生成的 Meet 视频背景

\[摘要\]近日，谷歌宣布正在测试一项全新的功能，该功能将使用人工智能技术生成 Meet 视频会议背景。这项技术可以自动将用户的视频背景更换为虚拟场景，如办公室、海滩等。谷歌表示，这将使用户能够在视频会议中获得更加专业和有趣的体验。该功能使用了谷歌的机器学习技术，通过对用户的视频流进行分析和处理，实时生成逼真的背景图像。用户只需简单地选择一个背景主题，然后系统就会自动进行后续操作，无需使用任何绿幕或其他特殊设备。谷歌表示，他们的目标是提供一个简单且高效的视频背景替换系统，以满足用户在远程工作、在线会议以及远程学习等场景中的需求。该功能还将帮助用户保护个人隐私，正如Google Workspace隐私政策更新的一个重要警告：Google 针对个人帐户的 Workspace Labs隐私政策称，“人工审阅者会阅读、注释和处理您的 Workspace Labs 数据”以改进功能。

Slack 27日早上出现故障，消息无法在该服务上发送

\[摘要\]Slack 在东部时间上午 5:57 将状态提升为“中断”：Slack 遇到整个应用程序中断。用户在 Slack 中发送消息、使用工作流程和各种其他操作时可能会遇到问题。我们正在调查，一旦了解更多信息，我们会立即通知您。感谢您在此期间的耐心等待。许多用户在 Twitter 上报告了 Slack 的问题。

Elon Musk 重塑品牌将 Twitter 标志性的蓝鸟标志换成 X 符号

\[摘要\]7 月 25 日，Twitter 官网 Logo 已改为 X，此外帮助中心显示，「Tweet」正式改名为「Xeet」。推特更名行为导致大量仿盘出现，数种标有“X”的代币上线 DEX 且涨幅异常。专业交易员表示，这种乐观情绪之所以存在，是因为 BTC 和 ETH 等主流代币正在经历低波动期，迫使一些市场参与者押注于山寨币和低市值股票。

OpenAI 发布了适用于 Android 的 ChatGPT 应用程序 比 iOS 版本晚两个月

\[摘要\]该 Android 应用程序目前可在 Google Play 商店上供美国、印度、孟加拉国和巴西的用户使用

TikTok 正在添加文字帖子

\[摘要\]除了视频和一系列照片之外，TikTok 用户现在还可以发布基于文本的更新，就像Meta 的 Threads等平台正在争夺 Twitter 的微博主导地位一样。文本帖子在视觉上与 Instagram Stories 类似：用户可以添加背景颜色、编辑文本显示方式以及向帖子添加音乐和贴纸。帖子有 1,000 个字符的限制（是的，我测试过才知道）。其他用户也可以通过拼接、二重奏和评论来参与帖子，就像他们与视频互动一样。

Adobe 为 Photoshop Beta 测试人员推出“Generative Expand”AI 功能

\[摘要\]Adobe 推出了“Generative Expand”，这是一款由人工智能驱动的 Photoshop 工具，供用户将图像扩展到边界之外；在 Beta 测试的最初几周内，该工具的使用次数已超过 9 亿次

3 ，监管与合规

微软将生成式AI的数据全部迁移至日本

\[摘要\]生成式AI的数据全部迁移至日本，AI功能类的数据位于欧洲和美国。微软没有说明原因，大概跟日本宽松的AI监管和促进AI发展的政策有关。

网信办：生成式人工智能服务管理暂行办法  

\[摘要\]有关主管部门依据职责对生成式人工智能服务开展监督检查，提供者应当依法予以配合，按要求对训练数据来源、规模、类型、标注规则、算法机制机理等予以说明，并提供必要的技术、数据等支持和协助。参与生成式人工智能服务安全评估和监督检查的相关机构和人员对在履行职责中知悉的国家秘密、商业秘密、个人隐私和个人信息应当依法予以保密，不得泄露或者非法向他人提供。对来源于中华人民共和国境外向境内提供生成式人工智能服务不符合法律、行政法规和本办法规定的，国家网信部门应当通知有关机构采取技术措施和其他必要措施予以处置。

Anthropic、谷歌、微软和 OpenAI 联手建立最佳实践，但批评者认为他们想避免监管

\[摘要\]周三，Anthropic、谷歌、微软和 OpenAI 发起了前沿模型论坛，旨在“确保前沿人工智能模型的安全和负责任的发展”。随着公众对该技术影响的焦虑和监管审查的增加，世界上最先进的四家人工智能公司已经成立了一个小组，研究日益强大的人工智能，并建立控制它的最佳实践。

白宫公布领先人工智能实验室对人工智能安全的自愿承诺

\[摘要\]白宫宣布了七个世界顶级人工智能实验室的一系列自愿承诺。亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和 OpenAI 承诺遵守这些承诺，这些承诺不具有约束力，仅适用于即将推出的优于当前可用人工智能系统的“前沿模型”。这些公司承诺通过寻找模型可能造成伤害的方式来“红队”他们的模型，特别是在潜在灾难的领域，包括生物武器获取、进攻性网络攻击和自我复制。外部红队人员还将有机会发现这些前沿人工智能系统中的漏洞。

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## 引用与溯源
**来源**：哈希泰格 (HaxiTAG)
**原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20230731-ai2023731](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20230731-ai2023731)
**来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester)
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