# AI及信息技术应用2023年9月17日简报 ## 核心定义 > 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，通过机器学习和算法实现数据的处理、分析和决策。 ## 核心洞察（TL;DR） - Google发布Gemini新的大模型测试信息，OpenAI月收入达8000万美元。 - AI产品市场创新活跃，Adobe Firefly全面上市，Zoom重塑品牌并推出新AI功能。 - ChatGPT面临版权诉讼，全球人工智能监管与立法成为焦点。 ## 关键事实与数据 - 关键事实1: Google发布Gemini新的大模型测试信息，OpenAI月收入达8000万美元。 - 关键事实2: Adobe Firefly全面上市，根据‘生成积分’收费，付费用户获得更多积分。 - 关键事实3: 作家因版权主张将OpenAI告上法庭，ChatGPT在非英语语言中表现不佳。 ## 正文 AI及信息技术应用2023年9月17日简报 ===================== 本周，Google放出Gemini新的大模型测试信息，openAI已经实现月收入8000万美元，基于大模型技术竞赛像马拉松，在前三五公里处，那批凑热闹的已经没有了喧嚣。 这周在产品市场角度，更多嵌入的LLM能力的产品和场景实现了产品化，这种碎片化的场景、整合AI能力后，体验大幅提升，但是这种体验很难单独为了这么几个场景，去做AI底层研究。所以，哪些场景是AI能力+数据，能形成的极大竞争壁垒和差异的，而且规模足够大，这才是值得干的，否则，在云计算基础设施上算法+数据溢价不够，很难支撑这个产品作为商业能跑起来。 **1,AI产研及应用** Meta的AI音乐生成器可能成为新的合成器背景音乐 \[摘要\]Meta近日发布了一种名为AudioCraft的开源AI代码，该代码能让用户完全通过生成性AI来创作音乐和声音。AudioCraft由三个AI模型组成，分别处理不同的声音生成领域。MusicGen模型可以通过文本输入来生成音乐，它经过了Meta拥有或专门为此目的许可的20000小时音乐的训练。AudioGen模型可以根据书面提示来创造音频，例如模拟狗吠或脚步声，它在公共音效上接受过训练。Meta的EnCodec解码器的改进版本让用户在更少的人为干预下创造声音。 谷歌即将发布 Gemini \[摘要\]谷歌已经向一小部分公司提供了 Gemini 的早期版本，这是他们备受期待的语言模型。谷歌目前正在为开发人员提供相对较大的 Gemini 版本，但不是其正在开发的最大版本，后者将更接近 GPT-4。 Roblox 推出 Roblox Assistant \[摘要\]Roblox 推出了名为 Roblox Assistant 的新功能。这一功能旨在帮助用户更方便地管理他们的游戏世界和角色。通过这一助手，用户可以轻松地访问和编辑他们的游戏内容，包括修改游戏设置、添加新功能和管理用户权限。这一推出将为 Roblox 平台上的玩家们带来更便捷和个性化的游戏体验。 全球首个AI仲裁秘书亮相广州南沙 \[摘要\]在粤港澳大湾区法治论坛中，广州仲裁委引入了全球首个AI仲裁秘书，该AI工具具备庭前身份验证、庭中语音记录、庭后裁决咨询等三大功能。一项案件中，AI仲裁秘书半天完成了通常需要一周工作的任务，提高了审理效率。刘涛指出，AI仲裁秘书提高了程序公正，强化了仲裁员的角色，同时提高了裁判质量，标志着仲裁领域迈向智能化的重要一步。 安永投资 1.4B 美元后发布新人工智能平台 \[摘要\]安永宣布推出EY.ai ，这是一个为企业提供人工智能版本咨询产品的平台。安永表示，该平台包括 EY Fabric 等专有技术，该技术拥有超过 150 万用户。该公司还表示，它与戴尔、IBM 和微软等公司合作创建了该平台。此举与埃森哲和毕马威等竞争对手咨询公司的做法一致，这些公司也在人工智能领域投入数十亿美元以推动未来的增长。 DoorDash 宣布采用人工智能语音订购 \[摘要\]DoorDash 内部研究表明，大约一半的顾客拨打餐馆的电话无人接听，这可能会导致外卖订单丢失和运营商收入损失。报告称，五分之一的顾客更喜欢通过电话订外卖。这项由人工智能驱动的服务支持多语言的语音订购，并为回头客快速重新订购。它提供个性化的膳食建议来补充订单并鼓励追加销售。它可以选择让现场客服根据需要提供协助。 Treefera 融资 220 万美元 用人工智能解决碳信用额的可信度问题 \[摘要\]最近，大公司如迪士尼、壳牌、古驰发现购买的碳信用额毫无价值，因为维拉等自愿碳信用额发行机构出售的森林信用额未受破坏风险，导致信用额几乎毫无价值。这引发了Verra首席执行官辞职等一系列后果。评估森林特征的准确性需要大量时间和资源，而森林保护成本相对较低。因此，购买碳信用额的公司需要谨慎，并进行自己的尽职调查以确保可持续发展承诺的履行。新兴技术如人工智能可以提高碳信用额的可靠性。这个领域充满挑战和机会，需要综合考虑数据可靠性和自愿机构的诚信。 Coderabbit：AI帮助代码评论 \[摘要\]CodeRabbit是一款基于AI的工具，可以通过将拉取请求中的差异转换为语音的摘要，创建自动发布说明，以及提供更快的审查反馈和代码更改建议，来帮助进行审查代码。 Trickle：用GPT-4理解你的截图内容 \[摘要\]Trickle是一个AI工具，它通过利用GPT- 4解码屏幕截图的本质，将零散的信息转化为可访问和深刻的记忆。它为屏幕截图提供了一个存储空间，清理摄像胶卷，并为快照（尤其是是非构造的快照）生成深刻的摘要。Trickle还允许用户从深埋的文件夹中检索已保存的屏幕截图，并要求AI不仅寻找，还要服务。该工具旨在帮助用户不费力地居住并回想一切，星球组织的巨大时间损失。 ChatGPT 术语表：每个人都应该知道的 41 个人工智能术语 \[摘要\]ChatGPT是 OpenAI 的人工智能聊天机器人，它具有回答任何问题的不可思议的能力，很可能是您第一次接触人工智能。从写诗、简历到融合菜谱，ChatGPT 的强大功能可与类固醇自动完成功能相媲美。但人工智能聊天机器人只是人工智能领域的一部分。当然，让ChatGPT 帮助你做作业或者让 Midjourney根据原产国创建迷人的机甲图像很酷，但它的潜力可能会彻底重塑经济。根据[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)全球研究所的数据，这种潜力每年可为全球经济带来 4.4 万亿美元的价值，这就是为什么你应该期望听到越来越多有关人工智能的信息。 对话式 AI 初创公司 Druid 融资 3000 万美元：瞄准美国市场 \[摘要\]欧洲人工智能初创公司Druid已获得 3000 万美元的 B 轮融资，以加速其在美国的增长，目前美国市场占其收入的大部分。Druid 于 2018 年在罗马尼亚成立，专注于“会话式商业应用程序”，使用传统会话式 AI 和 ChatGPT 等生成式 AI 模型。该平台允许公司自动化客户支持，在人员离线时进行补充。与竞争对手不同，Druid 集成了生成式人工智能来处理一般查询并检测客户意图。这笔资金将扩大其全球足迹，特别是在美国，该公司计划将其总部迁至德克萨斯州奥斯汀。 **2，产品市场创新** Adobe 的 Firefly 在测试版 160 天后现已全面上市 \[摘要\]Adobe 将根据“生成积分”收费，限制用户生成图像的速度。付费 Creative Cloud 计划将获得 1,000 个积分，免费用户将获得 25 个积分，以便在 Adobe 应用程序中使用 Firefly（例如：Photoshop 中的生成填充）。此外， Adobe 将向其内容用于训练 Firefly 的 Stock 图像贡献者支付奖金。 Height 2.0—人工智能驱动的自主项目协作工具 \[摘要\]自动执行您每周花费时间执行的重复性任务和流程，例如主持站立会议和制作发行说明。每周留出更多时间用于最能激励您的项目（并推动您的目标）。利用内置于您正在处理的项目和任务中的人工智能，轻松地让您的列表和工作空间井井有条——因此，项目管理不会为您创造更多工作，而是让您能够自由地实现自己的目标。 Taplio -一体化人工智能工具，用于在 LinkedIn 上创建、管理和发展您的个人品牌 \[摘要\]为 LinkedIn 利用 AI 的力量，每天 10 分钟发展您的个人品牌，创建更好的 LinkedIn 内容、在正确的时间安排您的帖子、建立新的关系并监控您的所有结果。 M1-project：AI创建用户画像 \[摘要\]M1-project是一个由AI驱动的工具，可以在短短5分钟内为企业创建详细准确的理想客户画像（ICP）。通过快速有效地了解目标受众，该解决方案可以确保更好的目标营销工作，节省资源并提高决策速度。M1项目生成的ICP非常全面，包括公司规模、收入、位置、行业等相关特征。该AI通过采集和分析来自可信来源的数据，以确保最高的准确性。ICP可以以各种格式下载，包括PDF、演示文稿或Miro板。M1项目还提供详细的购买人群画像，概述了人口统计、目标、挑战、价值观、爱好、购买习惯、职业信息等。使用ICP的好处包括定制的营销和销售战略、仅针对准确的线索、进行有效互动的洞察力、优化资源效率和投资回报率、以及与销售的无缝对接。 Zoom 重塑现有品牌并推出新的生成人工智能功能 \[摘要\]为了在拥挤的视频会议市场保持竞争力，Zoom 正在更新和重塑其多项人工智能功能，包括以前称为 Zoom IQ 的生成式人工智能助手。此前，Zoom 服务条款的修改引发了争议，这意味着 Zoom 保留使用客户视频来训练其人工智能工具和模型的权利。为了应对这一反弹，Zoom 更新了政策，明确声明“类似通信”的客户数据不会用于为 Zoom 或其外部合作伙伴培训人工智能应用程序和服务。软件自由保护协会是一家为开源项目提供支持和法律服务的非营利组织，最近呼吁开发者因服务条款的变化而放弃 Zoom。 WhatsApp 正在测试一项新功能，该功能可以向其他消息应用程序开放。 \[摘要\]名为“第三方应用程序”的新屏幕目前是空白的，但据了解，该新功能正在欧盟新的《数字市场法案》立法之前进行测试，该法案将要求主要的消息应用程序交叉兼容。该公司还向 150 多个国家推出其受 Telegram 启发的 Channels 产品 **3，监管与合规** 作家因版权主张将 OpenAI 告上法庭 \[摘要\]作家迈克尔·查邦 (Michael Chabon)和大卫·亨利·黄 (David Henry Hwang)领导一个团体起诉 OpenAI，称其涉嫌在未经许可的情况下使用其受版权保护的作品来训练 ChatGPT 聊天机器人。该诉讼旨在寻求集体诉讼，并指控 OpenAI 故意侵犯版权。作者还要求 OpenAI 停止其所谓的“非法和不公平的商业行为”，并寻求侵犯版权的赔偿。该诉讼是针对 OpenAI 的一系列类似诉讼中的最新一起，表明该公司和整个人工智能行业面临着越来越大的法律挑战。 我们在孟加拉语、库尔德语和泰米尔语中测试了 ChatGPT。它失败了 \[摘要\]在英语之外，ChatGPT 会编造单词，无法通过逻辑测试，并且无法进行基本的信息检索。推出后不到一年，ChatGPT 已在世界各地使用，在中国生成亚马逊列表，在菲律宾生成呼叫中心脚本。但是，虽然 ChatGPT 在英语、西班牙语、日语和其他主流语言中蓬勃发展，但它很难在孟加拉语、斯瓦希里语、乌尔都语和泰语等语言中生成相同质量的文本，这些语言拥有数百万用户，但在网上出现的频率要低得多。 美国在人工智能领域处于世界领先地位，但到 2023 年底我们可能会在人工智能监管方面落后 \[摘要\]近期，全球关注人工智能监管与立法。英国主办全球人工智能峰会，欧盟制定全面《人工智能法案》，日本也出台政策方针，共同标准在七国集团讨论。重要议题包括负责任开发、风险评估和利用人工智能经济潜力。美国立法者呼吁采取行动，但面临技术复杂性挑战。全球合作与立法迫在眉睫，以确保人工智能健康发展并最大程度推动社会经济增长。 谷歌承诺为负责任的人工智能基金提供 2000 万美元 \[摘要\]谷歌的慈善部门正在启动数字未来项目，以解决算法偏差和劳动力影响等问题。获奖者包括世界各地的智囊团和学者。第一批获奖者包括阿斯彭研究所和麻省理工学院的未来工作。 微软因 Teams 视频应用面临欧盟正式投诉 \[摘要\]微软试图通过分拆 Teams 来避免进一步的监管审查和潜在的处罚，但这一举措并没有让欧盟监管机构满意，他们正在准备对该公司提出正式的反垄断投诉。 美国首届人工智能洞察论坛将技术和政治领袖聚集在一起，就人工智能监管、安全和准入问题进行全面讨论 \[摘要\]本文介绍了最近举办的AI洞察论坛的亮点和讨论内容。与会者讨论了AI的信息透明性、算法公平性、隐私保护等相关议题，旨在寻找合理的AI规制方案。会议还特别关注了社交媒体平台和广告技术的发展对AI规制带来的挑战。通过这次论坛，AI领域的专家和监管机构可以更好地了解AI技术的现状和发展方向，为未来的AI规制奠定基础。埃隆·马斯克主张设立监管“裁判”，以确保人工智能的安全开发。 数据标注“流水线”里，藏着大模型的秘密 \[摘要\]AI技术已经可以辅助人工做标注，未来AI的渗透会越来越深，大模型本身就适合于数据标注场景。但现在的大模型数据标注还不够“理想”。完成数据标注后，科技公司会对大模型做测试，看看哪些方面还有不足，再针对性的做下一轮标注和调试 X（推特）将允许 X 使用用户发布的信息训练 AI 模型 \[摘要\]马一龙旗下社交平台 X（推特）日前调整了隐私政策，允许 X 使用用户发布的信息来训练其人工智能（AI）模型。新的隐私政策将于 9 月 29 日生效。新政策规定，X 可能会使用所收集到的平台信息和公开可用的信息，来帮助训练 X 的机器学习或人工智能模型。对此，马斯克在 X 上回应称，X 只会使用公开的信息来训其练人工智能模型，不会使用任何私有的内容。 --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20230917-ai2023917](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20230917-ai2023917) **来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。