# AI及信息技术应用2023年12月10日简报 ## 4. 深度分析正文 AI及信息技术应用2023年12月10日简报 ====================== 上周Google 最新展示了其语言模型Gemini的优化版本,包括Ultra、Pro和Nano三种规模。Gemini Nano专为手机等移动设备设计,已在Google Pixel 8 Pro上使用。与此同时,AI领域出现了其他进展。Google推出语音翻译系统Translatotron 3;Meta发布图像生成系统Imagine。 多家企业加大了AI基础设施投资,如微软在英国投资32亿美元。业内应用方面,Meta推出AI虚拟角色;谷歌开发写作助手NotebookLM。 创业公司方面,OpenAI CEO投资芯片初创;法国初创Mistral融资5亿美元。随着AI发展,相关监管也在推进,如欧盟达成AI法案协议。AI产业蓬勃发展并被监管。 **1，AI产研应用** Google Gemini 最新演示 \[摘要\]Gemini系列优化版本包括Ultra、Pro和Nano三种规模。Gemini Nano模型设计为在移动设备如手机上运行，已在Google Pixel 8 Pro上使用。该模型在Pixel 8 Pro的录音机应用中提供“摘要”功能，允许用户在无网络环境下获取对话、访谈等录音内容的摘要。此外，Gemini Nano还在Gboard中引入了“智能回复”功能，目前仅在WhatsApp上可用并计划明年推广至更多应用，该功能通过提供相关的回复建议来节省用户时间。 Google 推出 Translatotron 3 \[摘要\]这是一种无监督的语音到语音翻译方法，可以从单语言数据中学习，缓解需要并行语音数据的挑战，并为非文本语音属性的翻译打开大门 Make-An-Audio一个强大的 AI 音频生成模型 \[摘要\]一个名为Make-An-Audio的项目发布了一个强大的AI音频生成模型,实现了从文本到音频的高质量生成。该模型通过提示增强扩散机制解决了文生音频中的两个主要困难:数据不足和无法对长序列建模。项目页面的Demo展示了该模型在多个场景下的出色表现,包括文本到音频、个性化文本转音频、音频修复等。代码在GitHub上开源。需要注意,项目添加了免责声明,禁止未经授权生成他人的语音。这种由AI生成的音频作品能否像图片一样免受版权保护还有待讨论。 Meta 推出 DALL-E 竞争对手 \[摘要\]Meta 推出了“Imagine with Meta”，这是一款独立的 AI 驱动图像生成器，它利用 Meta 的 Emu 模型，并根据文本描述制作高分辨率图像，类似于 DALL-E、MidJourney 和其他图像生成器。此次推出最初将在美国免费，每个提示提供 4 张图像，并将包括诸如隐形水印等功能，以确保真实性、透明度和可追溯性。这反映了更广泛的行业趋势，许多公司现在同意对人工智能生成的内容加水印。 Elon Musk计划为 GROK AI 筹集 10 亿美元 \[摘要\]埃隆·马斯克 (Elon Musk) 计划为其 xAI 人工智能公司筹集 10 亿美元，将其定位为 OpenAI 旗下 ChatGPT 的竞争对手。向美国证券交易委员会提交的文件显示，xAI 已获得 1.347 亿美元融资，并计划实现 10 亿美元目标。特斯拉创始人马斯克于 7 月发起了 xAI，从 OpenAI 和 Google DeepMind 等知名实体招募研究人员。该公司的使命是“了解宇宙的真实本质”，马斯克透露了一款名为“Grok”的类似 ChatGPT 的聊天机器人，该机器人根据 X 的数据进行训练，他去年以 440 亿美元收购了 X。 OpenAI 重金押注的「类脑」AI 芯片，到底是什么？ \[摘要\]Altman 投资 Rain AI 这番举动有没有私心在里头，芯片短缺确实是 OpenAI 面临的一大难题。通过研发一种模仿人脑的工作方式的 AI 芯片——NPU，从而为 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司提供低成本、高能效的硬件。Rain AI 是一家 AI 芯片初创公司，旨在大幅降低 AI 算力的成本 阿斯利康利用人工智能开发抗癌药物 \[摘要\]阿斯利康（COVID-19 疫苗生产商之一）与美国人工智能生物制剂公司 Absci 达成了一项价值高达2.47 亿美元的合作，双方的合作完全专注于使用 Absci 的创新零样本生成人工智能模型设计用于癌症治疗的抗体。该模型旨在开发新的和改进的抗体疗法，Absci 使用人工智能“根据目标亲和力、安全性、可制造性和其他特征设计最佳候选药物” 微软将投资 3.2B 美元用于人工智能基础设施 \[摘要\]微软宣布对英国人工智能基础设施进行巨额投资 ($3.2B)，而仅几个月前，微软就公布了对澳大利亚的 $5B 投资。微软宣布在英国进行一项重大人工智能基础设施投资（3.2 亿美元/2.5 英镑），旨在将伦敦、卡迪夫和英格兰北部基础设施的数据中心足迹扩大一倍，为人工智能经济培训超过 100 万人。这项投资是微软 40 年历史上在英国最大的一笔投资，旨在满足私营和公共部门对人工智能特定计算能力不断增长的需求，并进一步推进英国成为人工智能领导者的使命。 Mistral AI 即将在一轮融资中筹集 4.5 亿欧元（4.87 亿美元），这家法国人工智能初创公司的估值约为 20 亿美元 \[摘要\]据报道，该交易涉及以 Andreessen Horowitz 为首的投资者提供的超过 3.25 亿欧元（合 3.52 亿美元）的股权，Nvidia 和 Salesforce 还额外承诺了 1.2 亿欧元（合 1.3 亿美元）的可转换债务。根据交易条款，Mistral 的三位联合创始人已同意每人出售价值超过 100 万欧元的股权。据彭博社报道，米斯特拉尔的另外三名内部人士，包括前法国部长、该初创公司的首席顾问塞德里克·奥(Cedric O )，计划出售股票。 阿里发布Qwen-72B和Qwen-1.8B：创新AI模型为开源社区带来全新体验 \[摘要\]最近推出的Qwen-72B和Qwen-1.8B，两款先进的开源AI模型，分别特点突出。Qwen-72B，具有3T token的大量高质量训练数据，通过扩展上下文窗口至32K并增强系统提示功能，显著提升用户体验，实现定制AI助手。而Qwen-1.8B则在效率与功能间取得平衡，仅需3GB GPU内存即可生成长达2K的文本，致力于为研究社区提供额外价值。 支持下一代 AI 工作负载：发布 TPU v5p 和 AI 超级计算机 \[摘要\]谷歌宣布推出 Cloud TPU v5p，这是迄今为止最强大、可扩展且灵活的人工智能加速器。TPU 用于训练和服务人工智能驱动的产品。谷歌还宣布了来自谷歌云的人工智能超级计算机，这是一种超级计算机架构，采用性能优化的硬件、开放软件、领先的机器学习框架和灵活的消费模型的集成系统。AI 超级计算机采用系统级协同设计来提高 AI 训练、调整和服务的效率和生产力。 **2，产品应用创新** Meta全面推出名人AI角色 \[摘要\]Meta 已在 WhatsApp、Messenger 和 Instagram 上全面推出28 个 AI 角色，其中包括 Billie（受 Kendall Jenner 启发）、Zach（基于野兽先生）和 Bru（受 Tom Brady 启发）等角色，可供用户随时使用。谈话时注意到。用户可以随时与AI角色开始对话，并且现在还提供了“长期记忆”功能，让用户可以回忆起过去与自己喜欢的AI角色的对话。 谷歌的 NotebookLM 旨在成为终极写作助手 \[摘要\]谷歌最近推出的NotebookLM,这是一个强大的语言模型,旨在成为写作过程中的终极助手。NotebookLM可以为用户生成文本提示、改进草稿、回答问题,以及提供写作反馈。它还可以根据用户提供的内容生成代码和数学方程。NotebookLM结合了图形用户界面和强大的语言生成模型,可以极大地提高写作效率,是新一代智能写作工具的典范。 **3，监管合规** Meta 和 IBM 发起联盟，倡导“开放科学”的人工智能方法，这使他们与谷歌和 OpenAI 等竞争对手发生冲突 \[摘要\]Meta 和 IBM 发起了AI 联盟，以支持开放式 AI 创新，重点关注信任、安全和基础设施。该联盟旨在与 AMD 和英特尔等成员一起加强人工智能开发，但由于谷歌和微软等成员的明显缺席而面临质疑。 Getty Images 对 Stable Diffusion的诉讼 \[摘要\]英国法院允许 Getty Images 对 Stable Diffusion 的创建者 Stability AI 提起的诉讼继续审理。Getty 声称 Stability AI 使用其受版权保护的图像库来训练人工智能模型。Stability 反对英国的管辖权，称英国没有通过 AWS 参与开发和云计算。然而，法院援引 Stability 首席执行官 Emad Mostaque 关于为开发商申请居留权提供便利的声明，发现了相互矛盾的证据。 欧盟官员周五就欧盟人工智能规则达成协议，即《人工智能法案》 \[摘要\]经过几天的谈判，欧盟代表就控制草案达成了一致，该草案仍需要成员国和议会的正式批准。最终协议的具体细节周五下午尚未公布。周五，欧洲议会成员、欧盟成员国代表和欧盟委员会专家就生成人工智能、面部识别和预测性警务等话题达成了一致。例如，警察和政府使用面部识别将受到限制，但有一些安全和国家安全豁免。据《纽约时报》报道，聊天机器人和“deepfakes”等图像处理软件必须披露其内容是人工智能生成的。 Meta 的 Purple Llama 安全项目 \[摘要\]Purple Llama 是一个新项目，旨在为构建安全和负责任的生成式 AI 体验提供公平的竞争环境，该项目正在启动，并推出了经过许可许可的工具、评估和模型，用于研究和商业用途。最初的产品包括用于评估人工智能系统安全性的 CyberSecEval、用于检测和预防网络攻击的 Llama Guard 模型，以及用于不安全代码检测和网络攻击合规性测试的工具。这一举措实现了对基本资源的民主化，使开发人员能够创造安全且负责任的人工智能体验。 Meta 和 IBM 发起联盟，倡导“开放科学”的人工智能方法，这使他们与谷歌和 OpenAI 等竞争对手发生冲突 \[摘要\]Meta 和 IBM 发起了AI 联盟，以支持开放式 AI 创新，重点关注信任、安全和基础设施。该联盟旨在与 AMD 和英特尔等成员一起加强人工智能开发，但由于谷歌和微软等成员的明显缺席而面临质疑。 --- ## 5. 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20231210-ai20231210](https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20231210-ai20231210) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。